lllyasviel · GPL-3.0 · UI

Аренда GPU для Fooocus
запуск за 5 минут,
от 79 ₽/час

SDXL-генератор с интерфейсом уровня Midjourney. Один клик, готовые пресеты, инпейнт и апскейл из коробки.

Запустить FooocusКак развернуть
Серверы в РФ (Самарская обл.) Оплата картой РФ, СБП, по счёту

Популярные задачи наших клиентов

Генерация в один клик

Промпт + Generate — больше ничего не надо. GPT-2 модуль расширяет короткие промпты, sampling sharpness и TSNR-коррекция SDXL включены по умолчанию.

Image Prompt — стилизация

Загружай до 4 референсов + текст. Собственный image-prompt алгоритм Fooocus даёт лучшее качество, чем стандартные IP-Adapters.

Inpaint — правка деталей

Свой инпейнт-алгоритм и модель. Меняй лица, руки, объекты без регенерации всего кадра. Качество выше, чем у стандартного SDXL inpaint.

Другая задача? Напишите нам — подберём конфигурацию.

4 шага до запуска

Как арендовать сервер с RTX 4090

От регистрации до запуска — меньше 10 минут. Без звонков менеджеру и подписания договоров.

1

Соберите сервер

Выберите GPU, объем диска, операционную систему и тариф в конфигураторе.

2

Создайте аккаунт

Простая регистрация через Яндекс-ID, Т-Банк или электронную почту.

3

Пополните баланс

Картой или по счёту для юрлиц. Средства зачисляются мгновенно.

Запустите сервер

И он будет готов через пару минут. Подключайтесь по SSH, RDP или прямо в браузере.

Платите только за время

Остановите сервер в любой момент и неиспользованные деньги вернутся на баланс.

Скидки за долгий срок аренды

При аренде от 3-х месяцев вы получаете скидку от 5% до 25%.

Смена конфига на лету

Начните с CPU‑сервера, затем подключите GPU для тяжёлых задач.

Собрать сервер

Какую версию выбрать

Флагман

JuggernautXL (default)

SDXL · 6.6 ГБRealistic · Default

Чекпойнт по умолчанию. Скачивается автоматически при первом запуске. Сильный универсальный реализм, фотопортреты, продукты.

VRAM (bf16):
~8 ГБ
VRAM (4-bit):
~6 ГБ

RTX 3090 / RTX 4090 (24+ ГБ)

35%
Веса на HuggingFace Запустить

realisticStockPhoto v2.0 · Realistic preset

SDXL · 6.6 ГБRealistic

Дефолтный чекпойнт для&nbsp;<code>--preset realistic</code>. Фотостоковая эстетика: лица, кожа, текстуры одежды, естественное освещение. Скачивается автоматически.

VRAM (bf16):
~8 ГБ
VRAM (4-bit):
~6 ГБ

RTX 3090 / RTX 4090 (24+ ГБ)

35%
Веса на HuggingFace Запустить

DreamShaper XL

SDXL · 6.6 ГБMixed · Turbo

Тренирован на&nbsp;SDXL Turbo. Цифровая живопись, стилизация, концепт-арт. Хорошо ловит художественную эстетику.

VRAM (bf16):
~8 ГБ
VRAM (4-bit):
~6 ГБ

RTX 3090 / RTX 4090 (24+ ГБ)

30%
Веса на HuggingFace Запустить

animaPencilXL v5.0 · Anime preset

SDXL · 6.6 ГБAnime

Дефолтный чекпойнт для&nbsp;<code>--preset anime</code> (мердж Animagine&nbsp;XL + blue_pencil-XL). Аниме-портреты, иллюстрации, манга.

VRAM (bf16):
~8 ГБ
VRAM (4-bit):
~6 ГБ

RTX 3090 / RTX 4090 (24+ ГБ)

30%
Веса на HuggingFace Запустить

Performance: Speed (30 steps)

режимMode

Стандартный режим: 30 шагов сэмплирования, баланс качества и&nbsp;скорости. ~7&ndash;9&nbsp;сек на&nbsp;1024&times;1024 на&nbsp;RTX 4090.

VRAM (bf16):
—
VRAM (4-bit):
—

RTX 3090 / RTX 4090

50%
Веса на HuggingFace Запустить

Performance: Quality (60 steps)

режимMode

60 шагов, более детальные текстуры и&nbsp;освещение. Для&nbsp;финальных кадров и&nbsp;продуктовых рендеров.

VRAM (bf16):
—
VRAM (4-bit):
—

RTX 4090 / A100

80%
Веса на HuggingFace Запустить

Performance: Extreme Speed (LCM, 8 steps)

режимMode · LCM

Подключает SDXL LCM LoRA, 8 шагов вместо 30. ~2&nbsp;сек на&nbsp;кадр. Для&nbsp;черновиков и&nbsp;быстрых итераций.

VRAM (bf16):
—
VRAM (4-bit):
—

RTX 3090 / RTX 4090

25%
Веса на HuggingFace Запустить

Performance: Lightning (4 steps)

режимMode · Lightning

Появился в&nbsp;Fooocus 2.3. SDXL Lightning, 4 шага. Самый быстрый режим. Для&nbsp;потоковой генерации, превью, ботов.

VRAM (bf16):
—
VRAM (4-bit):
—

RTX 3090 / RTX 4090

20%
Веса на HuggingFace Запустить
4 способа запуска

Запустите одной командой

После создания сервера подключитесь по SSH и выберите подходящий инструмент.

Стандартная установка из исходников: git clone, venv, requirements. JuggernautXL скачается при первом запуске. Ubuntu 24, Python 3.10, CUDA 12.x.

# Fooocus требует Python 3.10. На Ubuntu 24 (default 3.12)
# самый простой путь — uv (сам скачает нужный интерпретатор):
apt-get update && apt-get install -y git curl
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
source $HOME/.local/bin/env

# Клон + venv с Python 3.10 через uv
git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git
cd Fooocus
uv venv --python 3.10 venv && source venv/bin/activate
# Сначала ставим torch+CUDA 12.8 (под драйверы 570.x)
uv pip install torch torchvision torchaudio \
  --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
uv pip install -r requirements_versions.txt

# Запуск (UI на :7865). На headless-сервере без публичного IP
# или с firewall'ом нужен --share — gradio даст временный URL.
python entry_with_update.py --listen --port 7865 --share
Запустить Fooocus

~79 ₽/час · посекундная оплата

Выберите конфигурацию сервера

Укажите параметры и запустите сервер за несколько минут

Тестовый запуск

Тестовый период
для бизнеса

Мы уверены в железе — поэтому даём потестировать до покупки.
Подключитесь по ЭДО, напишите нам, и мы обсудим условия тестового запуска.

Как получить:

  • 1 Подключитесь к нам по ЭДО
  • 2 Напишите нам
  • 3 Получите сервер с RTX 4090

Данные для подключения по ЭДО:

Оператор: АО «Калуга Астрал»

ID: 2AEE383BDF8-E70C-4F74-9E7E-995E8AC21999

Написать нам

Почему арендуют у нас

Серверы работают , мы следим

Мониторинг оборудования 24/7. Неисправный компонент заменим по гарантии без доплат.

Платите только за вычисления

Посекундная тарификация. Выключили сервер — счётчик остановился, данные на диске сохраняются. Скидки до 25% при оплате за 12 месяцев.

Поддержка, а не тикет-система

Сразу инженер, который разбирается в CUDA, PyTorch и настройке GPU-серверов. Ответ — до 15 минут.

Вопросы и ответы

Fooocus — для тех, кто хочет просто промпт и кнопку Generate. Один экран, готовые пресеты, никаких нод и вкладок. Automatic1111 — для тех, кто хочет крутить параметры. ComfyUI — для нодовых пайплайнов. У Fooocus встроены свой инпейнт, image prompt, GPT-2 расширение промпта и TSNR-коррекция SDXL — всё, что в других UI приходится собирать вручную.

Технический минимум — 4 ГБ VRAM (с флагами --always-low-vram и --attention-split). Комфортно для 1024×1024 SDXL — от 8 ГБ. Если используешь LoRA, ControlNet, апскейл — 12+ ГБ. Для Quality-режима (60 шагов) и апскейлов до 4K — RTX 4090 48 ГБ или A100 80 ГБ.

Любые SDXL-чекпойнты: JuggernautXL (по умолчанию), realisticStockPhoto, animaPencilXL, RealVisXL, DreamShaper XL, Pony Diffusion XL, Playground v2.5 и др. Кладёшь файл .safetensors в models/checkpoints/ — UI его подхватит. Поддержка SD 1.5 и Flux/SD3 — только в форках (RuinedFooocus). Оригинальный Fooocus сфокусирован на SDXL.

Это пресеты числа шагов сэмплирования и LoRA. Speed — 30 шагов, дефолт. Quality — 60 шагов, для финалов. Extreme Speed — 8 шагов на SDXL LCM LoRA, ~2 сек/кадр. Lightning — 4 шага на SDXL Lightning, самый быстрый. В Extreme Speed/Lightning Guidance Scale и Sharpness блокируются — такая природа LCM/Lightning.

Сервер готов за 3–5 минут после оплаты. Дальше: установка через docker run или git clone + pip — ~5 минут, автоскачивание JuggernautXL (6.6 ГБ) — 1–3 минуты на гигабитном канале. Итого 10–15 минут до первой картинки. Подключение по SSH — в инструкции.

Сам Fooocus лицензирован под GPL-3.0 — можно использовать, включая коммерчески, но модификации UI должны оставаться открытыми. Лицензии чекпойнтов отдельные: JuggernautXL и RealVisXL разрешают коммерческое использование генераций (см. карточки на Civitai/HuggingFace). Изображения принадлежат тебе. Для продакшна с юрлицом — работаем по договору, ЭДО, НДС.

Fooocus использует собственную inpaint-модель и алгоритм (не стандартный SDXL inpaint). На практике это значит: меньше швов на границах маски, лучше понимание контекста, адекватная замена лиц/рук без регенерации фона. Outpaint работает по кнопкам Top/Bottom/Left/Right — как Pan в Midjourney.

Fooocus-MRE (MoonRide Edition) — для продвинутых: Image2Image, Control-LoRA Canny/Depth, кастомные сэмплеры/планировщики, CLIP Skip, эмбеддинги. RuinedFooocus — снимает контент-фильтры, добавляет Flux.1, SD3.x, слияние моделей, видео. Но форкается от старой версии — теряешь свежие фичи (автомаски, прямой апскейл). Под обычные продакшен-задачи бери оригинальный Fooocus — lllyasviel постепенно мерджит лучшее из MRE в апстрим.

Посекундная оплата за время работы GPU. Остановил сервер — счётчик замер, диск и модели сохраняются отдельно (~2 ₽/час за 256 ГБ). Неиспользованный остаток баланса возвращается. ЮЛ/ИП — по счёту с НДС, ЭДО через Диадок/СБИС.

В UI Fooocus — до 5 LoRA одновременно с настройкой веса (-2.0…2.0) для каждой. Кладёшь .safetensors в models/loras/, модели подхватываются без рестарта. Для character LoRA + style LoRA + detail LoRA — хватает с запасом.

Оригинальный Fooocus — UI на Gradio, готового REST API нет. Решения: Fooocus-API (форк с FastAPI-обёрткой) или Gradio-клиент (gradio_client). Для продакшена с высокой нагрузкой обычно берут ComfyUI — у него штатный API и нодовые пайплайны легче масштабировать.

Fooocus на вашем GPU
От 79 ₽/час, посекундная оплата.

Оплата в рублях, посекундно. Поддержка 24/7. Запуск за 5 минут.

Получить сервер Написать нам
Intelion Cloud
Компания
Информация
Наши проекты