lllyasviel · AGPL-3.0 · UI

Аренда GPU для SD WebUI Forge
запуск за 5 минут,
от 79 ₽/час

Оптимизированный fork Automatic1111 от lllyasviel. В 1.5–2× быстрее и экономичнее по VRAM. Поддерживает FLUX.1, SDXL, SD 3.5, ControlNet, IP‑Adapter, LoRA.

Серверы в РФ (Самарская обл.) Оплата картой РФ, СБП, по счёту

Популярные задачи наших клиентов

txt2img: фотореализм и арт

Базовый сценарий. FLUX.1 [dev] для фотореализма, SDXL — для стилей и арт-направлений. Forge ускоряет генерацию в 1.5–2× против A1111.

ControlNet: pose / depth / canny

Точный контроль композиции. Встроенный ControlNet Integrated с обновлёнными препроцессорами. Поддержка SD 1.5, SDXL, FLUX-варианты ControlNet.

IP‑Adapter и FaceID

Перенос стиля по референсу, face‑swap, instant ID без обучения LoRA. IP-Adapter и Instant‑ID встроены в ControlNet Integrated.

Другая задача? Напишите нам — подберём конфигурацию.

4 шага до запуска

Как арендовать сервер с RTX 4090

От регистрации до запуска — меньше 10 минут. Без звонков менеджеру и подписания договоров.

1

Соберите сервер

Выберите GPU, объем диска, операционную систему и тариф в конфигураторе.

2

Создайте аккаунт

Простая регистрация через Яндекс-ID, Т-Банк или электронную почту.

3

Пополните баланс

Картой или по счёту для юрлиц. Средства зачисляются мгновенно.

Запустите сервер

И он будет готов через пару минут. Подключайтесь по SSH, RDP или прямо в браузере.

Платите только за время

Остановите сервер в любой момент и неиспользованные деньги вернутся на баланс.

Скидки за долгий срок аренды

При аренде от 3-х месяцев вы получаете скидку от 5% до 25%.

Смена конфига на лету

Начните с CPU‑сервера, затем подключите GPU для тяжёлых задач.

Какую версию выбрать

Флагман

FLUX.1 [dev]

12BDiT · Image

Флагман Black Forest Labs. Лучшее open‑weight качество image‑gen 2026. На 4090 — 9–16 сек/картинка в FP16.

VRAM (bf16):
~24 ГБ
VRAM (4-bit):
~6 ГБ (NF4) / ~8 ГБ (GGUF Q4)

RTX 4090 48 ГБ (bf16) / RTX 3090 24 ГБ (NF4)

FLUX.1 [schnell]

12BDiT · Distilled

Дистиллированная FLUX, 1–4 шага вместо 25–50. Apache 2.0, годится для коммерческих продуктов.

VRAM (bf16):
~24 ГБ
VRAM (4-bit):
~6 ГБ (NF4)

RTX 4090 48 ГБ / RTX 3090 24 ГБ

Stable Diffusion 3.5 Large

8BMMDiT

Свежий релиз Stability AI. Лучшая prompt adherence в линейке SD. Stability AI Community License.

VRAM (bf16):
~24 ГБ
VRAM (4-bit):
~8 ГБ (Q4) / ~16 ГБ (Q8)

RTX 4090 48 ГБ / A100 80 ГБ

SDXL 1.0 / SDXL Turbo

3.5B + 6.6B refinerLatent Diffusion

Стандарт open‑weight image‑gen. Огромная экосистема LoRA и ControlNet. Forge ускоряет генерацию SDXL в 1.5–2×.

VRAM (bf16):
~12 ГБ
VRAM (4-bit):
~6–8 ГБ

RTX 4090 48 ГБ / RTX 3090 24 ГБ / A10 24 ГБ

Stable Diffusion 1.5

0.86BLatent Diffusion

Базовая модель. Тысячи checkpoints на CivitAI, максимум LoRA и ControlNet. Идеальна для batch‑inference.

VRAM (bf16):
~4 ГБ
VRAM (4-bit):
~2 ГБ

Любая GPU от 6 ГБ

4 способа запуска

Запустите одной командой

После создания сервера подключитесь по SSH и выберите подходящий инструмент.

Стандартная установка из исходников. webui.sh сам создаст venv и подтянет PyTorch с CUDA 12.x. Веса моделей кладите в models/Stable-diffusion/.

# Ubuntu 22/24, NVIDIA driver + CUDA 12.x уже установлены
# webui.sh требует Python 3.10 — на Ubuntu 24 (3.12) берём через uv
apt-get update && apt-get install -y git curl
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
source $HOME/.local/bin/env
uv python install 3.10
# Симлинкаем скачанный uv-python в /usr/local/bin для webui.sh
ln -sf $(uv python find 3.10) /usr/local/bin/python3.10
git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
cd stable-diffusion-webui-forge
# webui.sh отказывается запускаться от root без -f, явно разрешаем
python_cmd=python3.10 bash webui.sh -f --listen --port 7860 --api
Запустить SD WebUI Forge

~79 ₽/час · посекундная оплата

Выберите конфигурацию сервера

Укажите параметры и запустите сервер за несколько минут

Тестовый запуск

Тестовый период
для бизнеса

Мы уверены в железе — поэтому даём потестировать до покупки.
Подключитесь по ЭДО, напишите нам, и мы обсудим условия тестового запуска.

Как получить:

  • 1 Подключитесь к нам по ЭДО
  • 2 Напишите нам
  • 3 Получите сервер с RTX 4090

Данные для подключения по ЭДО:

Оператор: АО «Калуга Астрал»

ID: 2AEE383BDF8-E70C-4F74-9E7E-995E8AC21999

Написать нам

Почему арендуют у нас

Серверы работают , мы следим

Мониторинг оборудования 24/7. Неисправный компонент заменим по гарантии без доплат.

Платите только за вычисления

Посекундная тарификация. Выключили сервер — счётчик остановился, данные на диске сохраняются. Скидки до 25% при оплате за 12 месяцев.

Поддержка, а не тикет-система

Сразу инженер, который разбирается в CUDA, PyTorch и настройке GPU-серверов. Ответ — до 15 минут.

Вопросы и ответы

Forge — это форк A1111 с переписанным backend. Те же UI и API (drop‑in замена), но в 1.5–2× быстрее на SDXL и FLUX, а на слабых GPU экономит до 75% VRAM за счёт автоматического свопа модели. Все экстеншены A1111 — ControlNet, ADetailer, Roop — работают без правок.

SD 1.5, SDXL и Turbo, SD 3.5 Large/Medium, FLUX.1 [dev] и [schnell] (включая NF4 и GGUF квантизации). LoRA, ControlNet, IP‑Adapter, Instant‑ID — для всех этих архитектур.

Да, с запасом. FLUX.1 [dev] в FP16 занимает ~24 ГБ — влезает на RTX 4090 48 ГБ с остатком под ControlNet, LoRA и большой batch. Скорость — 9–16 сек/картинка 1024×1024 (1.22–1.6 it/s). Для слабых GPU есть NF4 (6–8 ГБ).

Сам Forge — AGPL‑3.0, как и Automatic1111. Для SaaS-продуктов AGPL требует открыть исходники сервиса. Лицензии моделей отдельные: SDXL/SD 1.5 — CreativeML Open RAIL, FLUX.1 [schnell] — Apache 2.0, FLUX.1 [dev] — non‑commercial, SD 3.5 — Stability AI Community License (бесплатно до $1M годовой выручки).

GPU‑сервер готов за 3–5 минут. Установка Forge из git+webui.sh — ещё 3–5 минут (создание venv, скачивание PyTorch). Скачивание весов FLUX.1 [dev] (~24 ГБ) — 1–3 минуты на гигабитном канале. Итого ~10 минут до первой картинки. Подключение по SSH — в инструкции.

Forge — UI как у A1111: формы, табы, готовые экстеншены. Удобен для ручной работы и команд без ML‑бэкграунда. ComfyUI — нодовый граф, гибче для кастомных пайплайнов и продакшн‑автоматизации. На FLUX/SDXL производительность сопоставима. Многие держат оба UI на одном сервере и шарят папку models/.

Для NVIDIA Ampere/Ada (RTX 30xx/40xx/A100): --pin-shared-memory --cuda-malloc --cuda-stream. Эти флаги ускоряют свопы и аллокацию памяти. Для FLUX дополнительно --always-offload-from-vram на GPU <16 ГБ. Если VRAM 24+ ГБ — флаги lowvram/medvram не ставить, Forge сам разберётся.

Да, встроенный ControlNet Integrated. Поддерживает все стандартные препроцессоры (canny, depth, openpose, scribble), IP‑Adapter (включая FaceID), Instant‑ID и Inpaint Anything (SAM). Для FLUX — отдельный набор ControlNet от XLabs/InstantX, ставится через папку models/ControlNet/.

Да. Работаем с ООО/ИП по договору, оплата по счёту, НДС, ЭДО через Диадок/СБИС. В блоке «Тестовый период для бизнеса» указаны оператор и ID для ЭДО.

Платите за каждую секунду работы сервера. Остановили сервер — счётчик замер, диск сохраняется отдельно (~2 ₽/час за 256 ГБ). Неиспользованный остаток возвращается на баланс. Идеально под batch‑задачи: сгенерили 10 000 картинок за ночь — заплатили только за ночь.

SD WebUI Forge на вашем GPU
От 79 ₽/час, посекундная оплата.

Оплата в рублях, посекундно. Поддержка 24/7. Запуск за 5 минут.