NVIDIA Ampere
Tesla A10 24GB
инференс и видеообработка
от 29₽/час
Серверы с Tesla A10 24GB
Запуск за 5 минут
Оплата в рублях
Серверы расположены на территории РФ (Самарская обл.)
Развёртывание языковых моделей для продакшена. 24 ГБ памяти вмещают LLaMA 7B и Mistral 7B целиком в FP16, а модели до 30B — в 4-bit квантизации.
A10 — одна из самых популярных карт для инференса в облаке: Tensor Cores 3-го поколения ускоряют INT8-инференс в 3× по сравнению с T4.
Stable Diffusion XL и FLUX.1 Schnell работают на A10 без ограничений. Эта видеокарта оптимальна для продакшен-сервисов.
A10 обеспечивает до 5× лучшее соотношение цена/производительность на SDXL по сравнению с A100, при сопоставимом качестве.
Аппаратные кодеки NVENC/NVDEC с поддержкой H.264, H.265 и AV1. Tesla A10 не ограничивает число одновременных сессий кодирования.
A10 используется в дата-центрах для транскодирования потокового видео. 150 Вт TDP позволяют разместить несколько карт в одном сервере.
Другая задача? Tesla A10 24GB — оптимальная карта для инференса и медиа-обработки.
24 ГБ GDDR6 и Tensor Cores 3-го поколения — оптимально для инференса и медиа-обработки.
Вот что помещается на одну карту.
Инференс в FP16 без ограничений. Самая популярная open-source LLM — ~30-50 tok/s на A10.
Reasoning-модель на базе Qwen 2.5. FP16 на A10 с запасом, MATH-500: 92.8%.
Мультиязычная LLM от Alibaba. FP16 на A10 — комфортный инференс и поддержка 128K контекста.
12B модель от Mistral + NVIDIA. FP8 без потери качества — 19 ГБ VRAM на A10.
Мощная reasoning-модель. Требует INT4 квантизацию для A10. Превосходит OpenAI o1-mini.
Даже INT4 AWQ требует ~35 ГБ. Необходим кластер из 2+ GPU. FP16 — 140 ГБ.
12B DiT-модель. FP16 занимает ~33 ГБ, но FP8 снижает до 13 ГБ. 1024×1024 за ~10-20 сек на A10.
На A10 с огромным запасом. 1024×1024 за ~10-15 сек. Можно запускать с большими батчами.
Новейшая SD 3.5 Large: 18 ГБ в BF16, помещается на A10. С TensorRT FP8 — всего 11 ГБ.
809M параметров. 13 мин аудио за ~19 сек (faster-whisper, FP16). 100+ языков.
Генерация видео 480p, 5 сек. ~8 ГБ VRAM. На A10 — ~5-7 мин на клип. Открытый код.
Клонирование голоса и синтез речи. Генерация в реальном времени, MIT-лицензия.
Укажите параметры и запустите сервер за несколько минут
Укажите параметры и запустите сервер за несколько минут
Новейшая HBM3e-память для крупнейших моделей
Флагман для обучения LLM и мультимодальных моделей
80 ГБ HBM2e для обучения крупных моделей
48 ГБ Ada Lovelace для инференса и генерации
24 ГБ. Бюджетный вариант для ML-задач
24 ГБ для рендеринга и научных вычислений
Мы уверены в железе — поэтому даём потестировать до покупки.
Подключитесь по ЭДО, напишите в Telegram, и мы обсудим условия тестового запуска.
Как получить:
Данные для подключения по ЭДО:
Оператор: АО «Калуга Астрал»
ID: 2AEE383BDF8-E70C-4F74-9E7E-995E8AC21999
Мониторинг оборудования 24/7. Серверы работают в российском дата-центре уровня Tier III, а неисправный компонент заменим по гарантии без доплат.
Посекундная тарификация. Выключили сервер — счётчик остановился, данные на диске сохраняются. Скидки до 25% при оплате за 12 месяцев.
Сразу инженер, который разбирается в CUDA, PyTorch и настройке окружения. Поможем с vGPU, NVENC и подбором конфигурации. Ответ — до 15 минут.
