NVIDIA Ampere
Tesla A100 80GB
обучайте модели
до 70B параметров
от 162₽/час
Серверы с Tesla A100
Запуск за 5 минут
Оплата в рублях
Серверы расположены в территории РФ (Самарская обл.)
Дообучение и полное обучение нейросетей. 80 ГБ памяти позволяют загрузить модель до 30B параметров целиком в FP16.
Meta обучила LLaMA 2 на кластере из A100 — это стандарт индустрии для обучения LLM.
Через технологию MIG одна A100 делится на 7 независимых GPU, можно обслуживать несколько моделей одновременно.
Тензорные ядра 3-го поколения ускоряют инференс до 20× по сравнению с предыдущим.
Изображения и видео FLUX.2 и Wan 2.2. 80 ГБ памяти позволяют запускать эти модели без квантизации и в полном качестве.
A100 запускает тяжелые модели с лёгкостью. VRAM хватает с запасом.
Другая задача? A100 80GB — универсальная карта, которая справится и с ней.
80 ГБ видеопамяти — достаточно для большинства современных моделей.
Вот что помещается на одну карту.
Fine-tuning и инференс. Самая популярная open-source LLM — ~130 tok/s на A100.
Инференс и дообучение. Продвинутые рассуждения, дистиллирована из DeepSeek-R1 671B.
Инференс в FP16. Конкурирует с моделями 70B при втрое меньшем размере.
Инференс в FP16. Лидер среди 32B-моделей для кода и мультиязычных задач.
Инференс в 4-bit квантизации (AWQ). Эталонная 70B-модель, ~22 tok/s.
Полная модель-рассуждение (MoE). Требует кластер из 16+ карт — поможем настроить.
Лидер open-source генерации. 12B параметров, запас для батчей и LoRA-дообучения.
Новейшая SD-модель. Turbo-версия генерирует за ~2 секунды на изображение.
Проверенная и стабильная. Огромная экосистема LoRA, ControlNet и чекпоинтов.
Генерация видео 720p, 24 fps. A100 80GB — рекомендуемая карта для этой модели.
Распознавание речи 99+ языков. В 6 раз быстрее V3 при минимальной потере точности.
Синтез речи с клонированием голоса. 7× скорость реального времени, MIT-лицензия.
Укажите параметры и запустите сервер за несколько минут
Укажите параметры и запустите сервер за несколько минут
Новейшая HBM3e-память для крупнейших моделей
Флагман для обучения LLM и мультимодальных моделей
48 ГБ Ada Lovelace для инференса и генерации
24 ГБ — бюджетный вариант для ML-задач
24 ГБ для рендеринга и научных вычислений
24 ГБ для инференса и лёгкого обучения
Мы уверены в железе — поэтому даём потестировать до покупки.
Подключитесь по ЭДО, напишите в Telegram, и мы обсудим условия тестового запуска.
Как получить:
Данные для подключения по ЭДО:
Оператор: АО «Калуга Астрал»
ID: 2AEE383BDF8-E70C-4F74-9E7E-995E8AC21999
Мониторинг оборудования 24/7. ECC-память A100 защищает от ошибок при длительном обучении, а неисправный компонент заменим по гарантии без доплат.
Посекундная тарификация. Выключили сервер — счётчик остановился, данные на диске сохраняются. Скидки до 25% при оплате за 12 месяцев.
Сразу инженер, который разбирается в CUDA, PyTorch и настройке multi-GPU. Поможем с MIG, NCCL и подбором окружения. Ответ — до 15 минут.
