Microsoft · MIT · 3D generation

Аренда GPU для TRELLIS
запуск за 5 минут,
от 168 ₽/час

Image-to-3D от Microsoft: одно изображение → готовый .glb/.ply mesh за ~30 секунд. Open-weight под MIT, 1.2B параметров, ~16 ГБ VRAM.

Запустить TRELLISКак развернуть
Серверы в РФ (Самарская обл.) Оплата картой РФ, СБП, по счёту

Популярные задачи наших клиентов

Game ассеты — props и окружение

Концепт‑арт → 3D‑модель за минуту вместо дня в Blender. .glb с PBR‑текстурами грузится в Unity / Unreal без конвертации.

AR / VR контент

3D Gaussians и Radiance Fields рендерятся быстрее обычных мешей. Подходят под WebAR / Vision Pro, когда нужны фотореалистичные объекты, а не CAD.

E‑commerce 3D‑превью

Одно фото товара со студии → крутящаяся 3D‑модель в карточке маркетплейса. Снижает возвраты, повышает конверсию в одежде, мебели, технике.

Другая задача? Напишите нам — подберём конфигурацию.

4 шага до запуска

Как арендовать сервер с Tesla A100

От регистрации до запуска — меньше 10 минут. Без звонков менеджеру и подписания договоров.

1

Соберите сервер

Выберите GPU, объем диска, операционную систему и тариф в конфигураторе.

2

Создайте аккаунт

Простая регистрация через Яндекс-ID, Т-Банк или электронную почту.

3

Пополните баланс

Картой или по счёту для юрлиц. Средства зачисляются мгновенно.

Запустите сервер

И он будет готов через пару минут. Подключайтесь по SSH, RDP или прямо в браузере.

Платите только за время

Остановите сервер в любой момент и неиспользованные деньги вернутся на баланс.

Скидки за долгий срок аренды

При аренде от 3-х месяцев вы получаете скидку от 5% до 25%.

Смена конфига на лету

Начните с CPU‑сервера, затем подключите GPU для тяжёлых задач.

Собрать сервер

Какую версию выбрать

Флагман

TRELLIS‑image‑large

1.2BImage‑to‑3D · Flagship

Флагман для image‑to‑3D. Принимает одно изображение, генерирует mesh, 3D Gaussians и Radiance Field через SLAT‑представление. ~30 секунд на ассет.

VRAM (bf16):
~16 ГБ
VRAM (4-bit):
~10 ГБ

A100 80 ГБ / RTX 4090 48 ГБ

55%
Веса на HuggingFace Запустить

TRELLIS‑text‑xlarge

2.0BText‑to‑3D

Самая крупная text‑to‑3D в семействе. Промт → 3D‑mesh без промежуточного изображения. Авторы рекомендуют связку text→image→3D для лучшей детализации.

VRAM (bf16):
~22 ГБ
VRAM (4-bit):
~12 ГБ

A100 80 ГБ

70%
Веса на HuggingFace Запустить

TRELLIS‑text‑large

1.1BText‑to‑3D

Сбалансированный text‑to‑3D вариант. Тот же SLAT‑бэкбон, что у image‑large, но условие — текст. Подходит под пакетную генерацию по описаниям.

VRAM (bf16):
~16 ГБ
VRAM (4-bit):
~10 ГБ

RTX 4090 48 ГБ / A100 80 ГБ

50%
Веса на HuggingFace Запустить

TRELLIS‑text‑base

342MText‑to‑3D · Compact

Компактный text‑to‑3D. Влезает на 24 ГБ карты, подходит для прототипов и массовой генерации низкополигональных ассетов.

VRAM (bf16):
~8 ГБ
VRAM (4-bit):
~5 ГБ

RTX 3090 / A10 (24 ГБ)

25%
Веса на HuggingFace Запустить
4 способа запуска

Запустите одной командой

После создания сервера подключитесь по SSH и выберите подходящий инструмент.

Официальный способ. Conda‑окружение, CUDA 11.8 или 12.2, NVIDIA GPU с минимум 16 ГБ VRAM (проверено на A100 и A6000).

# Ubuntu 22/24, CUDA 12.x, Python 3.10+
git clone --recurse-submodules https://github.com/microsoft/TRELLIS.git
cd TRELLIS
. ./setup.sh --new-env --basic --xformers --flash-attn \
  --diffoctreerast --spconv --mipgaussian --kaolin --nvdiffrast
# Inference:
python -c "
from trellis.pipelines import TrellisImageTo3DPipeline
from PIL import Image
p = TrellisImageTo3DPipeline.from_pretrained('microsoft/TRELLIS-image-large')
p.cuda()
out = p.run(Image.open('input.png'), seed=1)
out['mesh'][0].export('out.glb')
"
Запустить TRELLIS

~168 ₽/час · посекундная оплата

Выберите конфигурацию сервера

Укажите параметры и запустите сервер за несколько минут

Тестовый запуск

Тестовый период
для бизнеса

Мы уверены в железе — поэтому даём потестировать до покупки.
Подключитесь по ЭДО, напишите нам, и мы обсудим условия тестового запуска.

Как получить:

  • 1 Подключитесь к нам по ЭДО
  • 2 Напишите нам
  • 3 Получите сервер с Tesla A100

Данные для подключения по ЭДО:

Оператор: АО «Калуга Астрал»

ID: 2AEE383BDF8-E70C-4F74-9E7E-995E8AC21999

Написать нам

Почему арендуют у нас

Серверы работают , мы следим

Мониторинг оборудования 24/7. Неисправный компонент заменим по гарантии без доплат.

Платите только за вычисления

Посекундная тарификация. Выключили сервер — счётчик остановился, данные на диске сохраняются. Скидки до 25% при оплате за 12 месяцев.

Поддержка, а не тикет-система

Сразу инженер, который разбирается в CUDA, PyTorch и настройке GPU-серверов. Ответ — до 15 минут.

Вопросы и ответы

Принимает одно изображение (или текстовый промт) и генерирует 3D‑ассет: mesh в форматах .glb, .ply, .obj, а также 3D Gaussians и Radiance Field. Внутри — единое представление SLAT (Structured LATents), которое декодируется в любой формат. Опубликовано Microsoft Research, статья принята на CVPR’25 (Spotlight).

Для TRELLIS‑image‑large минимум 16 ГБ VRAM. Авторы тестировали на A100 80 ГБ и A6000 48 ГБ. На RTX 4090 48 ГБ работает с запасом под batch. Для text‑base (342M) хватит 24 ГБ — RTX 3090 или A10.

Да. И код, и веса всех вариантов TRELLIS лицензированы под MIT. Можно встраивать в SaaS, мобильное приложение, продавать готовые 3D‑ассеты, обучать LoRA поверх. Microsoft не требует royalties и не ограничивает домены.

На A100 80 ГБ — 20–35 секунд на один ассет (image‑large, стандартные параметры). На RTX 4090 48 ГБ — 30–50 секунд. Большая часть времени уходит на sparse voxel sampling и mesh extraction. Batch‑режим масштабируется почти линейно по VRAM.

Pipeline возвращает три представления одновременно: mesh (.glb с PBR / .ply / .obj), 3D Gaussians для real‑time‑рендера и Radiance Field для фотореалистичных сцен. Дополнительно — .mp4 с поворотом ассета для превью.

InstantMesh и LGM — 2D‑assisted: рендерят несколько видов и сшивают. Из‑за multiview‑несогласованности появляются артефакты геометрии. TRELLIS работает в нативном 3D‑пространстве через sparse voxels, поэтому геометрия чище, текстуры детальнее. Цена — больше VRAM и в 3–5× дольше инференс. Если нужна скорость < 5 сек — берите SF3D.

Сами авторы рекомендуют text → image → 3D: сначала сгенерировать изображение через SDXL / FLUX / Nano Banana, потом отдать его в TRELLIS‑image‑large. Качество выше, чем у text‑xlarge напрямую. Чистый text‑mode — для пакетной генерации по списку описаний, когда визуальная точность не критична.

Да, минимум три обёртки: if‑ai/ComfyUI‑IF_Trellis (наиболее поддерживаемая), smthemex/ComfyUI_TRELLIS и visualbruno/ComfyUI‑Trellis2 для TRELLIS.2. Минимум 8 ГБ VRAM для базового режима (с offload), 16 ГБ для full‑precision. Удобно сшивать с image‑gen в одном графе.

Да, в 2025 Microsoft выпустили TRELLIS.2 (4B параметров, HF) — более компактные SLAT и лучшая детализация. Требует ≥40 ГБ VRAM, поэтому идёт на A100 80 ГБ или H100. Базовый TRELLIS остаётся актуальным под среднюю VRAM и быстрый прод.

Официально — только Linux (Ubuntu 22.04 / 24.04). На Windows нужен WSL2 или сборка зависимостей вручную (diffoctreerast, spconv, kaolin, flash‑attn). На наших серверах ставим Ubuntu 24.04 + CUDA 12.x — всё работает из коробки по setup.sh.

Сервер готов за 3–5 минут после оплаты. Установка TRELLIS со всеми submodules — 10–20 минут (тяжёлый setup.sh). Скачивание весов с HuggingFace — 2–5 минут. Тарификация посекундная: остановили сервер — счётчик замер, диск отдельно ~2 ₽/час за 256 ГБ.

Да. Работаем с ООО / ИП по договору, оплата по счёту с НДС, ЭДО через Диадок / СБИС. В блоке «Тестовый период для бизнеса» — оператор и ID для ЭДО. На лендингах в шапке — переключатель «Физ./Юр. лицо».

TRELLIS на вашем GPU
От 168 ₽/час, посекундная оплата.

Оплата в рублях, посекундно. Поддержка 24/7. Запуск за 5 минут.

Получить сервер Написать нам
Intelion Cloud
Компания
Информация
Наши проекты