Новости AI
8.1K
29 ноября 2024 г.
AI-будущее по версии Nvidia
Крупнейшие производители графических процессоров дают гари
Иллюстрация: FLUX
Содержание
Всем известная компания Nvidia, основанная в 1993 году, на сегодняшний день является одним из крупнейших производителей графических процессоров (GPU) и технологий для вычислений на графических картах. На протяжении своей почти 30-летней истории компания не только сохраняет лидерство на рынке графики, но и постоянно расширяет поле деятельности, внедряя инновации в области ИИ, автономных систем и высокопроизводительных вычислений.
Минутка истории
Первый успех Nvidia случился с выходом графического процессора RIVA 128 в далеком 1997-м. За этим последовали Nvidia GeForce, и графика в играх стала лучше. Успех следующих поколений, таких как GeForce 256 и GeForce 8800, утвердил компанию в статусе лидера на рынке графики для настольных ПК и игровых консолей.
В 2010-х Nvidia зафиксировала рост интереса к GPU не только в игровой индустрии, но в области машинного обучения и высокопроизводительных вычислений. В ответ на этот тренд компания разработала архитектуру CUDA, которая позволила использовать GPU для общего назначения вычислений. Это открытие положило начало новому этапу в развитии NVIDIA и сделало ее незаменимым игроком в сфере ИИ и глубокого обучения.
AI в приоритете
На сегодняшний день Nvidia выпускает специализированные процессоры, такие как A100 и H100, предназначенные для тренировки и использования нейронных сетей. Компания также предлагает платформу Nvidia DGX, которая предоставляет мощные вычислительные ресурсы для исследователей и разработчиков в области машинного обучения.
Активно внедряется тема AI-помощников в различных сферах. К примеру, специально для автомобилистов в Nvidia была разработана платформа Drive, ориентированная на технологии автономного вождения и системs помощи водителю. Партнерские отношения с крупными автопроизводителями, такими как Tesla, позволили интегрировать технологии Nvidia в реальные автомобильные комплексы, что продвигает компанию дальше на рынок автомобильной электроники.
Драйвером роста стали также ИИ-решения для дата-центров и облачных платформ, где Nvidia активно конкурирует с Intel и AMD. Компания постоянно увеличивает свою долю в сегменте автомобильных технологий и робототехники.
Свое будущее Nvidia связывает с R&D в области улучшения своих продуктов и разработки новых технологий. Устойчивый рост интереса к ИИ и облачным вычислениям открывает новые горизонты.
Nvidia стремится к внедрению своих услуг в технологические вертикали. Ключевое направление дальнейшего развития компании – технологии для автономных систем и интеграции ИИ в различные сферы, включая здравоохранение, финансы и производственный сектор.
Роль личности
Основатель и СЕО Nvidia Дженсен Хуанг – один из самых влиятельных лидеров мнений в области технологий. Под его руководством Nvidia стала не только ведущим производителем графических карт, но и важным игроком на рынке искусственного интеллекта, глубокого обучения и вычислительных мощностей.
Хуанг известен своим визионерским подходом, он охотно делится с миром взглядами на дальнейшее развитие искусственного интеллекта и машинного обучения, и что характерно – его прогнозы часто сбываются.
Именно он предсказал, что GPU, разработанные для обработки видеоигр, могут быть использованы для обучения глубоких нейросетей и решения задач, связанных с AI. Графические процессоры, которые производит компания, позволяют ускорять обучение нейросетей, что делает возможным реализацию сложных моделей AI, поскольку современные приложения требуют значительных объемов данных и мощных вычислительных средств для их обработки.
Применение AI в различных отраслях
Компания видит огромный потенциал AI в таких областях, как медицина, автомобилестроение, финансовые технологии и многие другие. Например, Хуанг предсказывает, что AI сможет значительно улучшить диагностику заболеваний и оптимизировать производственные процессы.
Дженсен Хуанг также поднимает вопросы этики и безопасности в контексте AI. Он признает, что с ростом возможностей технологии возникает необходимость в разработке стандартов и норм, регулирующих использование AI. Особенно это касается предотвращения злоупотреблений, таких как использование AI для создания фейковых новостей или дезинформации.
Образование и подготовка специалистов
Хуанг постоянно подчеркивает важность образования и подготовки новых специалистов в области AI. Он убежден, что научные исследователи и инженеры, работающие с AI, должны иметь глубокие знания как в математике и программировании, так и в этике и социальном влиянии технологий.
GenAI и роботы: прогнозы Хуанга
На недавней конференции SIGGRAPH2-2024 в США Хуанг поделился с аудиторией своим видением будущего. Сегодня он уверен, что искусственный интеллект не просто повлияет на все отрасли, он изменит саму архитектуру бизнес-процессов: уже совсем скоро компании смогут предложить AI-агента для каждого сотрудника, а через пару лет AI выйдет в мир в физическом теле робота.
В настоящий момент компания сосредоточила свои усилия на genAI – прогностических языковых моделях, которые создают новый неструктурированный контент: тексты, изображения и аудио. «Традиционный» ИИ чаще используется для решения аналитических задач, таких как классификация, прогнозирование, кластеризация, анализ и представление структурированных данных, но genAI, в перспективе, дает больше пространства для творчества.
Nvidia занимается, в том числе, настройкой промтов для изображений и 3D-объектов. Многим компаниям удалось «воспитать» genAI так, чтобы сделать управляемой генерацию текстов, но вот с изображениями подобный фокус пока не удается.
Хуанг рассказал, как в Nvidia создаются 3D-объекты для будущих «виртуальных миров». Объект помещается в среду Omniverse, где есть возможность совмещения данных разного рода. Изображение в Omniverse генерируется из набора 3D-объектов, которыми легко управлять. Затем полученное изображение становится дополнительной подсказкой для новой картинки.
Nvidia тренирует ИИ для взаимодействия с open-source софтом для обмена данными в 3D-сценах. Omniverse использует поиск по USD (Universal Scene Description), чтобы найти каталог 3D-объектов и организовать сцену. Затем генеративный AI использует эти данные в качестве входных, чтобы представить финальный реалистичный результат.
По мнению Хуанга, OpenUSD — формат будущего, который сможет объединить мультимодальность всех других инструментов. Он станет аналогом HTML для «виртуальных миров», разработкой которых занимается компания.
Также он полагает, что в скором времени генеративный AI будет применяться в прогнозах погоды, в создании виртуальных 3D чертежей, робототехнике и кинопроизводстве.
А программисты будут работать в тесной связке с АI-агентам. Основной задачей CEO в корпорациях станет управление агентами и людьми для их наиболее эффективного взаимодействия. Для каждой должности будет разработан свой AI-помощник с нужным функционалом.
Сейчас в Nvidia уже используют нейронки для написания кода настройки чипов, работы отделов логистики и ЦОДов.
Для техподдержки создали облачный микросервис – своего рода фронтенд в виде «цифрового человека» со своей мимикой и эмоциональной речью. Обещают, что другие компании смогут «настроить» такого консультанта под себя и привязать к своей LLM.
AI будущего
Дженсен Хуанг выделяет три грядущих «волны» ИИ: AI-агенты для ускоренных вычислений, которые пытаются тестировать в компании уже сейчас, корпоративный AI c числом агентов по числу сотрудников и наконец физический AI – роботы с искусственным интеллектом.
Хуанг уверен, что для их появления достаточно трех взаимосвязанных систем: собственно AI и двух платформ – для моделирования и для управления, и третий – для управления. У самих Nvidia они уже есть. Это нейросеть Nvidia AI, Omniverse и Jetson Thor – новая вычислительная платформа. Также компания обладает рядом вспомогательных инструментов.
Переход к ускоренным вычислениям и создание антропоморфных роботов, по мнению компании, помогут нам в прямом смысле сохранить мир, поскольку снизят уровень энергопотребления и «разгрузят» человека от тяжелого физического труда. Эффективные решения, которые помогут найти AI-помощники существенно облегчат жизнь каждому жителю планеты.
Новости AI
#ai
#GPUservers
