Как запустить DeepSeek на GPU-сервере: полный гайд

Требования к VRAM, выбор квантизации, настройка vLLM и llama.cpp для DeepSeek-V3, DeepSeek-R1 и их дистиллятов

NVIDIA vs AMD для LLM: ROCm против CUDA в 2026 году

Подробное сравнение двух GPU-экосистем для запуска больших языковых моделей: поддержка фреймворков, производительность, цена и подводные камни

ZLUDA: что это, как устроена и когда имеет смысл

ZLUDA — «drop‑in» замена драйвера CUDA: позволяет запускать неизменённые CUDA‑приложения на GPU от AMD (и других).

Как посчитать VRAM для LLM: подробный гайд по расчету видеопамяти для моделей машинного обучения

Модели машинного обучения стали неотъемлемой частью современной разработки. Давайте разберемся как выбрать видеокарту для своей LLM.

Tesla A100 40GB vs A100 80GB: Как выбрать GPU для ИИ, LLM и Data Science

Когда речь заходит о работе с большими моделями искусственного интеллекта, такими как GPT-4, LLaMA, Falcon и другими LLM, выбор правильной видеокарты становится ключевым решением, влияющим на производительность и эффективность ваших задач.

Что такое GPU сервер и как его арендовать?

Если вы только начинаете свой путь в IT или запускаете небольшой бизнес, рано или поздно перед вами возникнет вопрос — что такое удаленный сервер и зачем он вообще нужен?