От идеи до реализации за часы — как AI меняет работу и быт

Искусственный интеллект прочно вошёл в нашу повседневную жизнь и уже не кажется чем-то из области фантастики. Сегодня любой человек может использовать нейросети, чтобы решать повседневные и рабочие задачи быстрее, качественнее и с меньшими усилиями. Чтобы разобраться как именно ИИ облегчает жизнь людей, мы провели встречу с экспертами компании Интелион Облако — Антоном Крупновым, продуктовым менеджером, и Вероникой, маркетологом. В рамках нашей беседы они поделились собственным опытом взаимодействия с AI-инструментами, рассказали о личных примерах использования нейросетей и объяснили, какие возможности сегодня доступны каждому.

В ходе встречи эксперты Intelion Антон Крупнов и Вероника обсудили, как познакомились с нейросетями и как интегрировали их в свою повседневную и рабочую деятельность. Антон рассказал о первых шагах в использовании ChatGPT, подчеркнув, насколько этот инструмент стал для него полезным помощником в самых разных ситуациях — от поиска продуктов в магазине до запуска сложных решений на сервере, хотя он сам не является программистом. Вероника поделилась, как создала собственный онлайн-сервис для автоматизации рутинной работы с документами, используя нейросеть и инструмент Cursor всего за несколько часов.

Также обсуждались различия между разными моделями ИИ и то, как правильно подходить к решению задач с их помощью. Участники встречи затронули тему доверия к нейросетям и проверку полученных от них результатов.

В завершение разговора эксперты дали рекомендации новичкам, как легко и эффективно начать пользоваться возможностями искусственного интеллекта в повседневной жизни и профессиональной деятельности.

Артем:
Всем привет, мы продолжаем серию эфиров. В прошлый раз мы встречались с классным человеком. В этот раз — не менее классные люди. Сегодня с нами Антон Крупнов — это продакт-менеджер компании «Интелион Облако» и Вероника.
Вероника — это маркетинг-менеджер, ну или маркетолог, тоже компания «Интелион Облако». Сегодня поговорим про ИИ, продолжим нашу серию. И, получив некоторые комментарии, я забыл представиться в прошлом эфире. Меня зовут Артем. Я сегодня буду в роли ведущего, но, в целом, в прошлый раз так и было.
Давайте поговорим в целом. Когда вы познакомились с ИИ?

Антон, когда было твое первое прикосновение к миру ИИ? И какая была задача?

Антон:
Какая задача? Я думаю, первый — это был чат GPT в классическом понимании. Началась волна появления чата GPT. Кто-то говорит: «Круто», кто-то говорит: «Не круто». Мне всегда было очень интересно следить за всеми технологиями. Наверное, два года, может, полтора года назад я прям для себя суперски это открыл.

То есть писать в чатике было, с одной стороны, прикольно, но пока было ещё непонятно как. Просто прикольно. Они выпустили режим голосовой, когда можно было поболтать с ассистентом, — и вот это для меня было прям вау. Там была ещё настройка. А я что сделал до этого ещё — я подключил к Siri, там как-то через команды задал специальный промпт, и он у меня говорил таким особым стилем — вот такого немного бодловатого чувака. И для меня это было просто супер.

Я такой: «Вау, в смысле, это вот у меня теперь Siri вот так будет говорить?» Ну, нет. Собственно, она, кроме такого, как в ChatGPT, что-то спросить, ничего так и не смогла до сих пор сделать.

Но с этого началось моё знакомство. И потихонечку включаются в жизнь. По большей части, конечно, это ChatGPT. Сейчас я перешёл на Claude, но всё равно не могу отказаться от чата GPT с его классными фишками — в виде генерации картинок в разном стиле. Это вообще нечто. Особенно хороший поисковик — в виде ресерча, конечно, имею в виду. Ну и самое для меня крутое: я живу во Вьетнаме, и я не знаю вьетнамский. И, честно, я не собираюсь учить его — достаточно сложный язык.

Прихожу в магазин, включаю режим видео вот в этом же чате GPT. Он видит меня, он видит то, что я ему показываю, и я такой: «Так, мне нужна треска. Давай мы сейчас... Я тебе говорю: вот это треска». Он говорит: «Нет, это вот что-то другое». И вот так вот мы идём по холодильнику длинному и ищем треску. Вот просто замечательная штука.

А бывает — она выручает, когда нужно с кем-то поговорить. То есть он может быть также переводчиком.

Работает так себе, честно сразу скажу. Мне кажется, ещё может — время — доработается. Но попросту он как будто бы не переключается на язык иногда. Вот.

Но в целом, если говорить так: «Подожди, я сейчас скажу, он переведёт. Говори, говори. Теперь ты» — в таком формате более-менее работает. Но это вот всё равно супер-классная штука.

Ну и на днях открыл для себя режим — это трансляция экрана. То есть я захожу в тот же ChatGPT, включаю ему трансляцию экрана и начинаю что-то делать. И он, как мне показалось, каждые несколько секунд скринит, а может быть — детектит. То есть он понимает, что происходит.

Это был случай: я его что-то спросил, и он мне рассказал про то, что было до этого.
То есть я его не спрашивал, а он там какие-то экранные приложения — про них начинает рассказывать. Я такой: «Опа, интересно! Это вообще супер!»
То есть он понимает, в принципе, всё, что происходило за вот эту сессию, куда я нажимал. Это прямо открывает безграничные возможности.
Где-то два и больше года назад с этим познакомился. Это до сих пор в моей жизни. И вообще всем рекомендую.

Артем:
Начинал с ChatGPT, то есть познакомился два года назад. Какая модель была? Она ещё мало что умела. Мне кажется, это было такое закрытое комьюнити.

Антон:
Когда появлялись первые модели, я думал: «Ой, нейросети — что-то для программистов». А потом понял — и это так и осталось в моей жизни.

Артем:
Мне кажется, любой человек уже пытается на эту волну взобраться с нейронками и классной мыслью о том, что действительно можно использовать её для перевода в реальном времени.

Я, кстати, не знал, что можно по видео найти треску и так далее.
Я бы по старинке брал — как это? — Google Переводчик с режимом камеры. Подошёл, хотя бы фотографировал каждый этот… Пусть он мне, знаешь, пальцем обводил, что мне нужно перевести.
Окей, окей, круто. Антон, спасибо. Вероника, а ты? Когда познакомилась и как это было?

Вероника:
У меня история чем-то похожа на Антона. Это было плюс-минус тоже два года назад.
А познакомилась я с чатом GPT, потому что в то время я пошла в создание телеграм-каналов.

И тогда была волна хайпа на телеграм-каналы про ИИшки, про чат GPT и так далее.
Было модно там создавать своего GPT-бота. Я думаю, до сих пор у многих там где-то в чатах валяется какой-нибудь GPT-бот, которому можно что-то написать — он тебе что-то ответит.
Ну, конечно, это не прям ChatGPT будет, но какая-то обрезанная версия.
И тогда я с ним познакомилась.
Какие-то первые таски — это было написание кода, потому что я тогда ещё училась на программиста. И написание контент-плана. Я тогда начинала развивать канал про книги. И вот мне ИИшка, ChatGPT, помогал писать контент-планы какие-то. Но, конечно, тогда он был сырой.

А этот канал я уже продала другому человеку, но он существует и по сей день.
Книгач, да. Он всё ещё жив.

Артем:
Я думал, это время для интеграции. Ты бы могла порекомендовать свой канал, чтобы люди начали переходить — кто читает книги, кому интересно.

Ну, я тоже про себя расскажу. Я, на самом деле, сначала с недоверием к этому всему относился. То есть я такой: «Так, ну ChatGPT, ChatGPT».

В основном я слышал только про ChatGPT, другие модели меня в целом особо не интересовали. Мне казалось это таким малодоступным, какая-то история непонятная, куда-то зайти…

Знаете, как нужно пройти через сто этапов регистрации, непонятно для чего. Опять начнут на почту спамить и так далее. На самом деле, оказалось — нет. Достаточно просто: я зарегистрировался через Google.

Это было тоже где-то два или около двух лет назад, да. Около двух лет назад я сидел, и тоже задача была, по-моему, рабочая. То есть я услышал где-то там, а-ля из Инстаграма или из ТикТока, что можно использовать для этого, попробуйте промт. Мне показалось: «Блин, надо написать какой-то промт, это так тяжело» и так далее. На самом деле, оказалось — нет. И, как это, мы плавно перетекаем к моему не то что второму вопросу… Ну, скорее, мне интересно просто — когда ИИ, ну, там неважно, ChatGPT или не ChatGPT, помог решить какую-то важную именно жизненную задачу?

Ну, то есть, давайте я скажу на примере. У меня было всё достаточно просто. Мне нужно было сделать полное сравнение… Ну ладно, для меня это просто было важно. Я люблю копаться во всяких железках и так далее, и мне очень нравилось делать всякие сравнения — ну там, видеокарты и так далее. Ну, то есть, я искал комплектующие для компьютера. И я просто залез в тот же ChatGPT и попросил его… Там, я не знал, что он не имеет особого доступа к интернету, что у него там урезанный был тогда функционал — относительно того, что… там, это несколько лет, он имел актуальную базу только там от какого-то прошлого года на тот момент, и так далее. Но мне классно сделал сравнение позиций. То есть я попросил: «Сравни ту и другую видеокарту, сравни, в чём лучше, выбери победителя». Он достаточно классно сделал обзор.

У вас что-то подобное было? Что не касается работы? Антон, давай с тебя.

Антон:
Слушай, был момент. Каждый день я открываю свой ноутбук — вот. И, собственно, в любом почти моменте мне пригождается нейросеть — вот от момента, когда что-то узнать. Да, в целом уже Google уходит на второй план.

Я думаю, все мы замечаем, кто пользуется, у кого есть подписочка какая-нибудь, — вот что проще спросить какую-то быструю штуку в нейронке, а не в Гугле, открывать несколько страниц, вычитывать информацию. Но без этого, как это, важный момент — проверять её ответ, вот, потому что частенько она выдаёт что-то не очень.
Вот. И для себя совсем недавно я открыл такую штуку, как Cursor. Я думаю, ещё о ней поговорим. Которая может в целом всё, хотя средой разработки для программистов, чтобы делать всякие сервисы, сайты и вот это вот всё.

Собственно, мне и посоветовал мой друг-программист эту штуку. Говорит: «Ну вот попробуй, классная вещь, как будто вроде без знаний вот этих можно что-то делать».
Я там несколько недель плевался, такой думаю: «Блин, лезть в программирование для меня — это было тяжеловато».

Я ходил на программирование в школе, тогда я понял, что всё-таки я больше гуманитарный человек, и всё-таки я решил попробовать. Это было нечто. Буквально там последние два дня мне было интересно — что можно сделать? Мы все работаем в «Интелион», мы делаем серверы, и хочется дать людям какой-то классный готовый образ системы, в котором будет всё для какой-то вот задачи.

Во-первых, по-хорошему провести кастдев с разными людьми, и это… достаточно много времени уходит на это, много информации, нужно найти людей, естественно, хорошо с разными людьми пообщаться — вот. И уже потом, когда какая-то информация есть, что-то нейросеть подготовит. У неё есть Deep Research — глубокое исследование по-русски. На 10 минут буквально она идёт в интернет, смотрит 500 страниц, выдаёт огромное summary, и уже из него можно вытаскивать разную информацию. Желательно, конечно, всё прочитать.

Это супер-круто. То есть я сейчас понимаю, что буквально за неделю я могу изучить какую-то гигантскую тему, которую я даже не понимал раньше. Ты: «Расскажи мне как ребёнку». Если понимаешь, что совсем уже слишком просто рассказывает — можно, конечно, повысить градус. Но в любом случае с нейронкой можно договориться. У неё есть даже настройки какие-то, где ты можешь дополнительные описания написать про себя, и она будет под тебя настраиваться. Сейчас она достаточно сильно разжёвывает мне почти любую тему. И, как я говорил, последние два дня я делал этот образ, и я дошёл до того, что всё-таки я не обратился за помощью, кто-то ставил какую-то задачу, чтобы мне вот одно, второе, третье сделали…

Нет. Я открыл Cursor, писал детальную задачу и сказал: «Проверь, грубо говоря, эту задачу и напиши из неё ещё более детальную задачу». Вот. И далее — детали углубляться не буду.

Как… ну, собственно, в чат я скидываю эту задачу. Она начинает мне устанавливать на сервер все нужные ссылки с тем, что будет в этом образе… Грубо говоря, программы, которые я хочу видеть на сервере. Он начал это всё устанавливать, всё это настраивать, чтобы это было доступно извне — не только на сервере существовало, также вы могли зайти — вот, и что-то сделать в этой программе. И это было просто супер.

Один момент был — я установил там целых пять программ, которые друг с другом совсем никак не дружили. Причём, как правило, гайды снимают для Windows, а эта штука — на Linux. И он пытался решить. Он где-то 4–5 часов, он прям всё это время тестил, что-то делал, тестил, что-то делал, переделывал.
Это был рекорд, который я видел, когда он именно работал, то есть не скачивал что-то, вот именно сам работал, что-то делал.
И он всё-таки всё сделал. Он поставил очень много программ на сервер, там кончилась память, я арендовал второй сервер.

Сказал: «Как мне продолжить всё, что мы сделали, на другом сервере?» Он мне это объясняет, и я по этой инструкции иду на другой сервер, там всё то же самое разворачиваю. Я понял, что эти программы не очень. Они очень неудобные, ещё какие-то не классные. Я всё протестировал, на это ушёл буквально вечер. И я помню, полгода назад, как я устанавливал эту программу сам, тоже с нейронкой. Я просил у неё конкретной команды — как мне что сделать. Она мне объясняла. Это было Совсем другое, другой опыт, более глупый, я бы так сказал. Вот сейчас я просто говорю агенту задачу — он её делает, я только слежу за процессом, проверяю.

Это просто супер. У меня почти готово решение, которое я дальше, по идее, отдам ребятам, которые уже запульнут этот образ на сервере. И ещё расскажу: я не знал, как это сделать буквально позавчера. Поэтому это для меня просто супер.

Артем:
Мой вопрос был в том, что у тебя не было какой-то техники, как-то промптировать?
Нет? Никакие промптировки?
Просто человеческим обычным языком зашёл и сформулировал обычными словами, человеческими задачами, что: «Я хочу разобраться, вот это объясни мне как ребёнку». По сути, тебе разжевали информацию, ты по этой разжёванной информации задал уже новые вопросы, поставил новые задачи, и всё это получилось?

Антон:

Да, конечно. Тут момент важный, конечно же — нужно писать хороший промпт. Но для этого ты можешь зайти в любую хорошую нейросеть, желательно — чем мощнее, тем лучше, туда уже наговорить своих мыслей — вот в чате GPT, например. Потому что прям голосом наговорить минуту своего великого проекта, который взорвёт этот мир.

И сказать: «Сформируй из этого product requirement-документ или просто техническое задание, описание как-то вот, чтобы хорошо было структурировано, а не как я по-дурацки сказал». И он уже из этого делает классную информацию, которую он сам же читает вполне себе неплохо — вот. И это вот просто супер.

А так — да, там есть, наверное… не будем поднимать эту тему, но есть правила, по которым лучше всего писать промпт. Но чем хороши современные нейросети — это тем, что ты можешь действительно начать хоть как писать.

Типа: «Повелеваю, чтобы у меня на сервере стоял ComfyUI». И он поставит его, в принципе. Он тебя спросит: «А что такое ComfyUI?», если он не знает про это. Или: «Где его можно достать?» Либо он сам пойдёт в интернет и нарулит эти ссылки. Ну, так скорее всего, он и сделает. Вот. А там ты уже понимаешь — нашёл он какую-то ерунду, понял он тебя не так… И буквально вот если ты каждый день общаешься с этой нейросетью, то ты уже сам начинаешь общаться, собственно, примерно так же, как она говорит.

Артем:
Слушай, а вот можешь, раз уж мы затронули эту тему, можешь конкретный пример привести? То есть вот что ты конкретно сделал? Ты просто говоришь «позавчера» и ничего об этом не знал.
Что ты делал и какой результат по итогу? И сколько у тебя это заняло? Ну то есть, так знаешь, базово по шагам. Не углубляясь. Если что — углубляясь, как это — оставляйте комментарии, Антон отдельный вебинар проведёт по тому, как он это сделал, как работал с курсором. Вот. Но сейчас просто — была задача изначально, как пришла идея, что делал и что получилось в итоге.

Антон:
Ну смотри. Была идея изначально, что нужны новые образы — вот. И будем идти… От чего эта идея пришла? Идея, задача была такая. Но есть проблема. Я не обладаю всеми знаниями мира и знаю конкретно свои области. Ранее у меня был достаточно хороший опыт в продуктовом дизайне. И, наверное, года полтора-два назад я углубился в эти нейронки. И как раз я тестировал всякие штуки для креаторов, контент-мейкеров, наверное, я бы так сказал. И мне достаточно просто разбираться сейчас в этих инструментах, которые, в принципе, существуют. И, как я говорил, какое-то время назад, много месяцев, я тратил много времени на то, чтобы установить одну программу.

Там ещё есть такая ситуация, что ты не так делаешь — оно всё ломается. И так как я особо с кодом не дружу, для меня это боль. Всё сношу, заново ставлю, по тем же инструкциям. Сохранял я у себя в телеграмме, как это делается.

Собственно, первое, что мне хотелось сделать — это исследование: а кому это нужно, а что вообще нужно? Вот. Я пришёл к тому, что собрал много разной информации: для креаторов нужны такие вот программы сразу на сервере, для MLCV — такие вот. Пообщался там даже немного с ребятами — вот, всем привет — и они тоже свои мысли сказали, что было бы лучше. В один момент я понял — я ничего не понимаю, мне нужно это просто установить, попробовать, как оно работает,
и я могу гарантированно сказать: вот эта вещь, вот эта система, программа — она работает, можно с этим жить.

Вот. И к чему я пришёл после всех вот этих исследований, вычитывания информации…

Я решил, собственно, поставить несколько программ, которые я уже ранее использовал. Это ComfyUI — это штука, которая тренирует модели, то есть чтобы она генерировала твоё лицо. Вот тут тоже — как я это искал? То есть я спросил нейросеть: «Что вообще существует?» Пошёл в YouTube, посмотрел, а много ли обзоров на эти вещи — вот. И уже смотрю, где просто больше. Про ComfyUI, например, просто миллион обзоров на любую тему — он однозначно должен существовать.

А почему бы не поставить туда сразу штуку, которая тренирует вот эту вот нейросеть генерировать моё лицо? Я уже пробовал — прикольная штука. Для обычного пользователя — это просто открыть, и всё, закинуть туда фотки, нажать… Скорее всего, я сделаю какой-то микрогайд.

Артем:
Отвечая на вопрос — у тебя всё получилось при поставленной задаче или нет? Твой ответ будет как раз решающим.

Антон:
Ну смотри. В итоге-то получилось. В итоге я всё это установил. Я писал в нейросеть, в чате, мол: «Друг, мне нужна вот эта вот вещь. Ставь её. Вот тебе ссылки, вот тебе мои API-ключи от вот этих сервисов. Пускай все меня грабят, но я доверяю этим нейросетям».
Вот. Он всё устанавливал, спрашивал у меня что-то иногда, я ему помогал.
И вот он дальше это всё делал, тестировал, пока не выполнил задачу и не дал мне ссылку, чтобы я уже открыл и посмотрел. Блин, я даже сделал русификатор для этой программы! Что я посмотрел, думаю: «Блин, сложно. Я хочу по-русски». Я попросил его — он сходил и всё перевёл на русский. Я такой: «Шикос. Такого не существует в интернете, а вот у меня сейчас на компе есть — и скоро будет».

Артем:
Ты мне ещё как-то рассказывал по поводу сайта. Мне кажется, это применимо здесь. Зачастую мы плавно перетекаем в тему работы. Часто я замечал, что есть компании, у которых нет своего отдела разработчиков, но им нужно сделать какой-то сайт.
И ты мне как-то рассказывал — мы с тобой общались на эту тему — что можно просто через тот же курсор сделать свой сайт. Я знаю. Но правда ли это, Антон?

Антон:
Да, это правда. Кстати, я бы, наверное… Вероник, не хочешь рассказать про свой опыт? Недавно мы вот эту подписку Курсора оформили, и я про неё вообще рассказываю. Было бы круто, чтобы мы все потихоньку в это внедрялись — вот. И вот увидел интерес у Вероники. И что там — за два буквально дня, да, ты сделала своё какое-то решение. Оно работает. И меня Вероника ещё спросила: «Ты не знаешь, как это поставить на сайт?»

Я говорю: «Вот там, где ты это делала — там и спроси. Там тебе правильные шаги скажут» — вот. И она скидывает, и такая... Всё работает!

Артем:
Предлагаю слово… Предлагаю слово Веронике отдать. Вероника, расскажи про опыт вообще. Я так понимаю, что ты просто обмолвилась, что ты училась на программиста. То есть ты что-то в этом понимала. Насколько у тебя было много знаний на тот момент? Определяем порог входа.

Вероника:
Смотри, порог входа там плюс-минус нулевой. Я как бы могу писать код какой-то базовый. То есть какую-нибудь LLM я не смогу создать там с нуля, но базово понять, что написано в коде — плюс-минус, и изменить это.

Артем:
Hello world напишешь?

Вероника:
Да, hello world напишу. А в принципе — я такая, на выходных: «Блин, я часто заполняю документы». То есть мне присылает заказчик — там ИНН, ФИО и другие данные. И мне это надо вставить в шаблон документа. И вот так вот постоянно — ctrl+C, ctrl+V, там по 20–50 полей, в зависимости от договора.
Как-то такое себе.

Я такая: «Блин, надо создать сервис, который решит мою проблему». Я думаю, что такая проблема не только у меня. Но как минимум сначала для себя это сделаю. Пошла я в Курсор. Такая говорю: «Чувак, смотри, делай мне два окна. Вот тут вот вставляем ИНН и ФИО и так далее — что надо внести. Вот тут вот вставляем шаблон договора». Он такой: «Сейчас сделаю». Делает. Он сразу, кстати, неплохой дизайн сайта сделал.

Получилось там два окна: одно для вставки данных, второе — для вставки шаблона. И кнопочка — «Сгенерировать». У нас не с первого раза получилось. То есть сначала Курсор мне предложил сделать обычным кодом — типа, если ИНН двоеточие написано, то туда подставляем что-то. А потом я его спросила: «Слушай, а мы можем подключить как-нибудь там ChatGPT или любую другую нейросеть?» Он сказал: «Да, конечно, вставляй API-ключ, и погнали». Я помню, даже как в него скинула API-ключ — он такой: «Срочно удаляй, меняй API-ключ, потому что он скомпрометирован. Им нельзя делиться. Ты что?» Но он мне вежливо объяснил, куда это надо поставить, чтобы никто не украл этот API-ключ.

Мы с ним поставили. И уже внутри Курсора мы общались с ChatGPT. То есть мы редактировали промпт, на котором работает это приложение, этот сервис. А в итоге мы пришли к тому, что там есть когда-то таблички — мы научили ChatGPT обходить уже заполненные поля, чтобы он случайно не менял то, что не надо. Ну и получилось неплохое решение, которое выполняет свою функцию буквально — вот за сколько? Наверное, в субботу я этому уделила 3–4 часа. И где-то в воскресенье уже полировала ещё часа два. То есть буквально за 5–6 часов — сайт, который полноценно решает твою задачу. Блин, прикольно. Да-да. Это очень классно. Осталось его продвинуть.

Артем:
Не, я затронул тему сайта, потому что мы обсуждали с Антоном отдельно. Мне тоже нужен был сайт, я сам не разработчик, у меня есть какие-то там базовые навыки, но их явно не хватает для того, чтобы его сделать. Мне нужно было сделать сайт для одного своего проекта. И Антон говорит: «Вот попробуй такую штуку». Блин, классно, здорово. Объяснил, как это делается.

Действительно сгенерировал, то есть объяснил, что мне нужно через ChatGPT в красивом формате — формате ТЗ — попросил перевести. То есть я наговорил там всякие болтовни и бредятины — ChatGPT это всё структурировал у меня внимательно. Выдал мне какой-то на это ответ. Я этот ответ скопировал в тот же Курсор, начал делать.

Правда, честно говоря, я не доделал эту историю, но я думаю, что — как это — мне добавило мотивации оба ваших рассказа о том, что это так просто, это так легко, и на это нужно не так много времени.
Вот. Окей. Круто. Круто.

Вероника:
Да, Артём, ещё совет тебе: можно с ним общаться так — берёшь какой-то… Вот он тебе сделал сайтик, тебе не нравится какой-то конкретный элемент — ты прям берёшь, я не знаю, в Paint'е или в чём угодно, такой обводишь и говоришь: «Вот это меняй». Он именно находит этот элемент на сайте и именно его меняет. Прикольно.

Артем:
Вот мы, как это, поговорили про Курсор, проговорили про ChatGPT, но я так понимаю, что, как это, помимо Курсора — что можно посоветовать там слушателям, которые сейчас с нами? С чего начать и какими инструментами пользоваться и для чего? Ну то есть… И потом коснёмся, кстати, темы маркетинга.

Антон:
Смотри, самое простое, самое важное — и я считаю, обязательно нужно использовать любую LLM. Это в смысле — вот текст пишешь, текст и получаешь обратно. Важная штука. Что сейчас у нас есть? Яндекс Алиса — наверное, это самая база, которую мы можем видеть друг у друга дома. У самого Яндекса, по-моему, даже в поисковике есть эта сеть, и как минимум — задавать там вопросы.Лучше всего, конечно, ChatGPT.

Если я не ошибаюсь, работает в России DeepSeek бесплатно — и он тоже достаточно хорош во многом. И стоит, я думаю, начать с этого. Тут смотря на кого говорить, конечно. Если говорить про программистов — то, наверное, можно начать с Курсора. Им можно научиться программировать, смотря на то, что вообще он делает. Мой опыт, по крайней мере, таков. Если говорить про менеджеров и просто даже… Если это Галина, продавец булочной — ей тоже это в целом может быть полезно. Потому что это твой товарищ, это твоя мама, это твой друг, наставник, который тебе ответит на все вопросы. У него есть все знания мира. И это бесплатно. И он помогает тебе делать всё. Не обязательно делать сайт.

Но вот пример — у нас есть собачка, и временами она болеет. Что бы с ней было, если бы не нейросети? Что бы со мной было? Я бы тратил время на то, чтобы поехать в ветеринарку, всё вот это вот узнать. Как-то мы бы там с переводчиком как-то это понимали. А Google вообще очень плохо переводит вьетнамское. И вот благодаря чату GPT — он нам выдаёт гайд. Он говорит: «Сфотографируйте всё, что мне нужно. Я всё это узнаю и вам расскажу». И уже какую-то полезную информацию мы понимаем. И у нас там питание для него, всё есть. Это супер-здорово. Без этого, мне кажется, сейчас очень сложно.

Артем:
Ну да. Пока далеко не убежали… Ты как-то… Вот ты просто сказал: «Я доверяю нейросетям». Вот насколько много ошибок было в их ответах? И как ты их проверяешь?

Ну то есть вот ты сказал, примером — здоровье собаки. По сути, такая важная вещь, то есть, да, часто есть у тебя там некая… как отдельно… Отдельно, как это, красным помечено, большими буквами написано: «Если что, всё равно обратитесь к ветеринару». Но ты говоришь, что: «Я не обращался в ветеринарку. Я вот по советам ChatGPT смог определить, как там своей собаке помочь». Почему ты ей доверял и как ты её проверял? И проверял ли вообще?

Антон:
В ветеринарских вопросах, наверное, ей просто доверяю. Потому что — кто, если не нейросеть, сейчас мне это объяснит? Но я доверяю любой нейронке. То есть в любом случае надо что-то проверить. Например, если это код — хорошо, что он работает. У меня такая проверка — вот это хорошо. Какие-то тесты проводятся — супер. Не разваливается. В жизни — тут лучше всего оптимизировать свою работу. То есть я понимаю, например, в UX, как должен строиться сайт.

Я говорю сейчас нейросети: «Мне нужен сайт, вот такая-то информация, вот по тому-то и по тому». Вот. Разжёвываю ей и говорю: «Сделай-ка мне макетик». И мне, например, Claude собирает собственный сайт. Не какой-то там красивый, классный. Но я понимаю, какие тексты здесь могут быть, какая структура — что не менее важно. Вот. Я уже делаю несколько итераций, могу ещё в разные нейронки отправить свой запрос, посмотреть просто на несколько сайтов. И такой: «Класс. Я потратил на это… ну, описывал я дольше, что хочу, чем я получил результат». И уже из этого я могу просто наскринить, копировать и из этого собрать общую картину того, что я хочу видеть.

Также вот эту историю ты можешь принести своим клиентам, ещё кому-то, людям, чтобы провести customer development. И они сразу тебе скажут, что вот здесь что-то одно непонятно, здесь второе непонятно — вот это супер.
Сколько ты потратил на это?
Возможно, 0, если это DeepSeek. Возможно, 20 долларов. Возможно, 200. Тут всё зависит от твоего кошелька. Но это не команда разработки, не дизайнер, не программист — никто. Это ты сел, сделал, буквально вечер — довёл до идеала, и ты уже имеешь на руках MVP. Да, попросту скрины ты реально потом можешь из этого всего собрать прям страницу, попросить её закинуть куда-нибудь на сервер, сделать доступным извне — и всё.

Люди будут заходить, ты можешь лить трафик, собирать лидов, тестировать гипотезу — и на это у тебя уходит совсем немного времени. Ну, давай заложим, что, по уму, три дня — вот. Чтобы реализовать твою идею, затестить — и вот оно всё уже работает вполне себе. Всё зависит от твоего опыта. Я могу это проверить — насколько это классно сделано. Но есть темы, в которые мне сложно. Вот, например, говорю: программирование, программа какая-то с бэкендом — связаны…

Работает как мне надо — и хорошо. Вот, кстати, интересный кейс — мы как-то раз делали с командой телеграм-бота, который подключается к другой программе, скажем так, к бэкенду, — вот. И с ним работает. И я прям по приколу решил попросить вчера сделать, собственно, агента — эту штуку. И он это сделал с одного промпта. Я ещё посмотрел, думаю: «Блин, неплохо… Ладно, завтра проверю». Лёг спать. Но оно работает. Оно работает с этим бэкендом. Я подумал: «Прикол». То есть если бы тогда, тогда уже был Курсор, я залез в эту штуку и вот так попросил — то мы бы потратили не условно неделю-две разработки, а, возможно, у меня бы что-то получилось за день. Это просто отвал всего.

Артем:
Ну и, по сути, вы действительно не потратили ресурсы разработки, не потратили бы на это деньги, время… Короче, итог такой, что большинство вещей, за которыми раньше ты ходил в отдел разработки, теперь можешь делать самостоятельно. Даже просто объяснив простыми словами для начала ChatGPT, чтобы он сформулировал какое-то конкретное ТЗ, а потом уже передать вот это красиво сформулированное ТЗ в тот же Курсор, который тебе это реализует.

Ты сможешь тем самым протестировать гипотезу самостоятельно, не прилагая огромного количества усилий, не тратя такого большого количества времени, как это было бы раньше — с планированием бэклога, с планированием ресурсов, с выделением и так далее. Я сам сделал это в рабочее время, поставил в параллель — Курсор этим всем занялся. Позадавал тебе пару вопросов — ты на них ответил. Просто даже как юзер и как заказчик, принимающая сторона. И он всё это сделал. Круто. Я же правильно тебя понял?

Антон:
Да, конечно. Самое главное — это бесплатно и доступно всем. Все мы говорим на своём языке, неважно, какой это язык. Он понимает всё. И что-то он всё равно сделает. А уже насколько это круто — всё зависит от опыта. То есть сегодня ты сделаешь приложение, веб-сайт для погоды — он реально сделает по одному запросу его.
Завтра ты делаешь уже какой-то сервис, который решает какую-то проблему. Я, наверное, так скажу сразу — вряд ли можно сделать какой-то большой сервис, типа банк. Я думаю, многие это понимают. По причине того, что мы ограничены тем, что может запомнить нейросеть. Она может допускать много ошибок — вот. И попросту мы не можем запоминать всего этого.

Но я думаю, что программист настоящий, используя этот инструмент — у него появляются вот ещё десять рук, которыми он может управлять. Как пример: мой товарищ раньше вообще хейтил нейронки, говорил — это ерунда. Сейчас он делает решения очень быстро — вот. Бэкенд у него получается вообще супер. И, как понятное дело, он не всегда делает супер-крутое решение. Но как только появляется проблема, эта проблема решается тем, что ты говоришь, описываешь эту проблему — он её начинает решать. И вот из-за того, что он понимает в этой теме, они друг друга просто дополняют. Это супер.

Артем:

Окей. Антох, спасибо. Хотелось также спросить у Вероники насчет, ты сказал, как продукт, как ты используешь, как это просто. Вероника, какими инструментами ты пользуешься в своей работе, в маркетинге, то есть вообще какие задачи перед тобой стоят, как ты их решаешь?

Вероника:

Смотри, основные нейросети это в частности DeepSeek или QWEN для генерации текста и ChatGPT. ChatGPT он более удобный, он конечно более массивный, но более удобный. Допустим, я могу модели o3 скормить там какие-то примеры текста. Ну там есть какой-то определенный стиль текста, и чтобы ИИшка поняла и переняла этот стиль, я скармливаю, выбираю модель o3, и потом напишу пост на такую-то тему, и выбираю модель 4.5. ChatGPT уже пишет прям очень хороший пост.

Артем:

Извини, перебью, а можешь объяснить разницу между 3, 4.5? Я думаю, что, к примеру, я не до конца в курсе, какая модель за что отвечает и почему. Я видел, что у них есть какие-то описания, прям внутри самого интерфейса, базово для чего их можно использовать, но как ты поняла, в чем разница, как в этом разобраться?

Вероника:

Смотри, o3 она подходит для каких-то больших исследований, то есть именно эта моделька, она пойдет в интернет, будет искать, найдет там 100 сайтов, посмотрит их, проанализирует и сделает выводы. А 4.5, она более быстрая, если даже ты ее попросишь провести исследование, она не будет исследовать так глубоко, как o3. Быстрее выдаст тебе результат, но чуть менее качественный. Однако именно для написания текстов и выполнения каких-то задач она подходит лучше.

Как я это поняла, просто экспериментальным путем, то есть я дала одно и то же задание o3 и 4.5. Модель 4.5 справилась с лучшим.

Еще также для картинок я использую ChatGPT, модель 4o. Почему 4o? Потому что именно она может картинки делать. o3 такого не умеет. 4o, я иду, говорю, смотри, я хочу сделать такую-то картинку, помоги мне написать промпт для нее. Мне ChatGPT пишет промпт, потом я этот промпт даю ему, и он уже делает классную картинку. Если мне что-то не нравится, я прошу отредактировать либо промпт, либо уже готовую картинку.

Артем:

Прикольно. А еще какие задачи у тебя есть? Что-то еще решаешь? А ты просто сказала, что дипсик. Что через дипсик проводишь, прогоняешь?

Вероника:

Через DeepSeek какие-то можно прогнать базовые исследования, либо пост тот же написать быстро. Если не нужен какой-то определенный стиль или тебе просто нужен быстрый текст, то дипсик будет лучше. Ну и плюс он в России у нас без VPN работает, то есть чатом GPT я могу воспользоваться только дома, потому что здесь есть VPN и компьютер, где он стоит, а тем же DeepSeek я могу воспользоваться где-то в дороге с телефона.

Артем:

Прикольно. Мы недавно с Антоном только разговаривали на тему того, для чего какие нейросети можно использовать вообще там, в быту, в работе и так далее, потому что сейчас такое изобилие этих нейросетей, настолько много и настолько непонятно, Чем одна лучше? Хочется угнаться за самым классом, за самыми сливками, но не до конца понятно. Я в роли задающего вопроса могу задать такой вопрос из рода «А можете мне объяснить, в чем разница между разными моделями?»

Я использую, к примеру, Grok. Мы про Грок вообще здесь не разговаривали, но я понимаю, что это разработка Илона Маска. Точнее, Илона Маска. И, как мне кажется, она прекрасно делает ресерчи, и она очень дает развернутый ответ. У нее постоянно доступ в интернет, у нее есть доступ еще и в Твиттер. То есть, она опирается, какие-то вещи берет из постов, а в них тоже есть внутри ссылки.

То есть, она еще глубже их копает. Почему вы не пользуетесь Гроком? Это просто удобство или есть смысл в этом?

Антон:

Мне кажется, на сегодняшний день это уже дело привычки, я сравнил… Сейчас у меня есть Cloude и чат GPT, и я вижу, что Клод просто немного по-другому идет, то есть он начинает делать ресерч, ну то есть не с функцией глубокого исследования, а вот просто начинает ходить интернет, начинает что-то искать, потом он такой

отвечает и такой хотя нет и пошел еще искать в то время как ChatGPT такого почему-то не делает, но может быть это его особенность может он сразу выдает то что нужно вот это достаточно интересно грок я просто в один момент попробовал.

Он тогда только вышел для себя не нашел кого-то какой-то особенности который меня сильно зацепит там была возможность генерировать картинки с помощью самых классных современных моделей Flux, но у меня это было на компьютере установлено, поэтому я могу это прямо сейчас в реал-тайме сгенерировать и, кстати, быстрее было, чем в Гроке. Но, думаю, сейчас уже для обычного пользователя, для обычного самого человека это вообще не имеет значения.

В любом случае, нейросеть посмотрит огромное количество сайтов, если мы говорим про исследование, особенно в режиме глубокой исследования, и выдаст тебе огромную информацию, которую иногда даже будет лень читать, смотря какую тему ты исследуешь. Ты уже можешь вытаскивать из этого текста нужные тебе вопросики. А вот конкретное различие, я думаю, ты заметишь, когда ты попросишь сделать сайт, например.

Ранее мы говорили про этот MVP и я заметил что вот этот MVP делает лучше всего Gemini модель 2.5 Pro просто вот делает поумнее саму логику вот при этом если попросить техническое задание тут вообще конечно интересно если техническое задание и исследование сделает GPT-O3 модель потом уже это отдать в Gemini, то у тебя получится прям совсем неплохое, неплохое или неплохое?

Неплохое, отличное, то что нужно, но если это все будет делать Gemini, то тоже немного будет не прям вау, а o3 делать полностью код я пока не доверяю, часто не может решить, может

к ней другой нужен подход не знаю, но от меня пока не повезло вот у меня работает cloude в режиме размышления и Gemini лучше всех и вот они делают прям классные сайты вот, а gpt на принципе openAi для меня сейчас больше что-то найти порассуждать составить текст вот это вся история.

Вот еще Gemini приколен тем что в нем 1 миллион токенов на вход и если ты зайдешь не в курсоре конечно же прям вот на сайт AI studio от google там тебе прям покажут миллион токенов ты вставляешь туда текст он тебе говорит 3 миллиона я это есть не буду ты сокращаешь 1 миллион токенов это прям большая книга вот столько информации ты ему можешь задать вопрос и он вполне себе ответит.

Вот как пример это экспорт чата твоего конкурента все это туда скидываешь без особой фильтрации и говоришь что там вообще о чем речь-то и он тебе вполне себе неплохое summary выдаст в то время как вот o3, cloude у них 120, по-моему, тысяч токенов. Даже близко не рядом.

Артем:

Мне кажется, я уже начинаю путаться. Объясни еще раз. По самому процессу, давай вернемся к разговору про курсор. Может быть ты покажешь, как его установить? Потому что ты мне такие регалии, он столько всего сделал.

Давай вот самую базу устно, а по конкретной то есть сначала обработка джейми не ChatGPT и так далее вот Cloude как ты сказал давай просматриваем что мы делаем сайт то есть этап номер один и потом плавно перенесемся курсор и ты покажешь как его пример установить и как с ним работать.

Антон (показывает демонстрацию Cursor AI):

Окей. давай, ну смотри первое что нужно это набрать поисковике слова курсор перейти на сайт он такой темненький и там найти кнопку скачать уже в зависимости от того какая операционная система windows или mac выбираешь нужный файл вот и когда он уже окажется у тебя на компьютере установленный ты его открываешь все и перед тобой, а я могу наверное уже показать

вот и перед тобой открывается некий вот такой странный интерфейс что-то тут какие-то полосочки ну вот здесь мы видим чат что это себя представляет справа чат в котором я общаюсь здесь есть много кнопочек которые можно попикаться, но самое главное это чат лево файлы то есть я могу сейчас нажать создать файл что-то здесь написать даже расширение добавить ну и вот

собственно файлик здесь он у меня открылся я могу здесь что-то писать да это может быть код это может быть просто текст неважно самое главное что это вот такая вот программа где у меня здесь файлы здесь я их вижу, а здесь я задаю вопросы или даю задачи нейросети и она уже начинает

собственно работать с тем что у меня здесь есть вот и еще раз напомню что неважно что это такое вот ну и собственно сами модели здесь мы наверное уже останавливаться не будем вот наверное самое классное что я бы хотел показать ну здесь я думаю понятно так мне нужно полностью экран показать самое классное что здесь есть это автоматизация, которая недавно мне очень сильно понравилась.

Установить ее тоже достаточно просто. Это называется MCP, Model Context Protocol. Не будем углубляться, что это такое MCP. Каждый может погуглить.

Как это установить в курсор? Надо просто найти ссылку на нужную штуку и скинуть ее вот сюда в этот сказать установи пожалуйста очень очень надо вот пример того что у меня сейчас есть мы говорим открой браузер вот например так по MCP вот и сейчас чудо он действительно откроет браузер которым он сможет работать то есть я ему буду давать какие-то задачи здесь у меня уже открыл браузер и я могу сделать вот так вот, а здесь собственно что мы можем сказать вот это я напишу зайди на сайт Интелион Облако и найди кто там директор максимально простая штука простая задача вот, но мы можем делать намного сложнее задачи вот сейчас он зашел в поиск он написал туда сайт сейчас он видимо должен тыкнуть.

Он только подумает. И да, он дойдет. Он дойдет сейчас, скорее всего, до страницы о нас и напишет того самого Максима. Как пример классной автоматизации, это перенести задачи из одного таск-менеджера в другой.

Либо зайти в Wordstat и сделать большое исследование. То ли это буду делать я сидеть час-два перебирать разные слова где-то я не догадаюсь и также спрашивать у нейронки все равно какие варианты еще могут быть слов которые я не додумался.

Сам ты даешь все это нейросети она открывает wordstat и начинает вот это все перетыкивать и соответственно, если ты еще здесь подскажешь что отчет его здесь сохраняй файлы она это все сохранит и даже если тебе потом лень это читать ты это все также перетаскиваешь в чат все эти файлы пишешь вот мне в двух словах вот для простых людей расскажи пожалуйста и он тебе это все объяснит, но это короче здорово.

Собственно он уже здесь нашел генерального директора и даже написал что это Максим Вязников вот вы можете ему звонить супер здорово круто ну то есть получается практически любая задача да главное дать дать разрешение на это я так понимаю что разрешение там в работе с браузерами еще какие я видел тебя там штук 6 установлен до много разных штук я сейчас не продемонстрирую

Вот это самое простое. Как я говорил ранее, я работал дизайнером продолжительное время и тоже полезная штука это чтобы курсор общался с фигмой. Figma это среда разработки, среда дизайна, где мы можем делать я могу сделать себе макет сайта какой-то красивый классный каким я его вижу после чего попросить из этого сделать сайт вот это будет не лучшее решение потому что конечно всегда лучше просить его подключиться к библиотеке, но тут кто знает кто знает, но все-таки я могу это перенести.

Это будет супер и оно будет выглядеть примерно так же как я и нарисовал в дизайне что неплохо вот помимо этого там есть две штуки которые работают с аналитикой то есть компания есть аналитика некий сервис наподобие яндекс метрики вот, но яндекс к сожалению пока не давал свои доступы по mcp вот и у меня есть два сервиса аналитики я также задаю вопрос нейросеть что-то прошу вытащить какие-то данные

Он туда ходит запрашивает определенные события что там как было и выдает мне отчеты то есть мне уже по сути не нужно идти в сервис с аналитикой и самому там составлять какие-то дешборды смотреть вот эти вот отчеты которые мне вот буквально сейчас нужны, а завтра не вот из этого может еще такая мусорка накопиться вот поэтому я могу задать вопрос он мне вытащит кучу всех данных миллион и из этого создаст отчетик того что мне нужно это просто здорово.

Артем:

Слушай, давай это вынесем в отдельную встречу, я хотел как это мой последний вопрос на сегодня вам это вот что не хватает чего не хватает в текущем функционале того же курсора и ChatGPT вот какими инструментами вы пользуетесь если бы их разработали такой футуристичный.

Антон:

Вероника, чего тебе не хватает?

Вероника:

Возможно, какой-то штуки с более глубокой аналитикой. То есть, у нас есть реклама в Яндекс. Директе, чтобы можно было туда загрузить личные данные кабинета и сказать, а проанализируй, а посмотри, что не так, что улучшить. И чтобы ИИшка сама это все сделала. То есть, применила свои правки и запустила.

Артем:

О как может быть идея идея для курсора чтобы это разработать ты как человек который понимает что конкретно тебе нужно у тебя есть какая-то визуализация в голове мне кажется это попробовать это реализовать и применять в работе так классно вполне можно в общем давайте давайте попробуем это вне эфира, мы подходим к своему логическому завершению.

Наш эфир подходит к концу. Важно отметить, что наш эфир прошел при поддержке нашего любимого Интелион Облако, лучшего сервиса по аренде мощностей. В общем, я бы хотел вас поблагодарить, спасибо, что пришли, мы классно поболтали, мне кажется, было очень полезно и было полезно лично для меня.

Большое спасибо. Как это? Пишите, все, кто как-то нас слушал или смотрел, пишите свои комментарии, оставляйте комментарии под постами в чате Artificial Intelion. Какой вам интересна тема следующего эфира, на какую тему провести его.

В общем, всем спасибо и хорошего вечера хорошего дня будущее да точно исследуйте Cursor AI используйте его он поможет вам и нам. Все коллеги спасибо всем счастливо хорошего вечера пока.

Запускайте нейросеть локально в Интелион Облако и внедряйте ИИ для ускорения своих проектов.