Новости AI

182

24 февраля 2025 г.

Суперкомпьютеры: всё о машинах рекордной мощности

Тайная жизнь суперкомпьютеров в 2025-м

Суперокомп_5

Суперокомп_5

Содержание

Кто ты, воин?

Да, жизнь стала такой сложной и быстрой, что обычных компьютеров нам уже не хватает. Пришлось просвещенному человечеству перейти на следующую ступень и разработать суперкомпьютер. В этой статье поговорим о том, каков функционал этих монстров и на какое будущее в сфере суперкомпьютеров нам стоит рассчитывать.

Суперкомпьютеры – это не что-то фантастическое: это высокопроизводительные вычислительные системы, способные выполнять огромное количество операций в секунду. Они используются для решения сложных задач, требующих значительных вычислительных ресурсов, таких как моделирование климатических изменений, обработка больших данных, научные исследования и или разработка новых лекарств.

Можно, конечно, собрать сотню ученых / инженеров / разработчиков и заставить их думать над проблемой. А можно – кластер систем, которые объединяют тысячи процессоров, работающих параллельно, обеспечивая высокую производительность и большую вычислительную мощность. Эти устройства способны обрабатывать триллионы операций в секунду (TeraFLOPS), что что делает их незаменимыми в ряде научных, военных и промышленных областей.

Суперкомпьютеры могут достигать производительности на уровне петафлопс (10^15 операций в секунду) и экзафлопс (10^18 операций в секунду). Они используют распределенные вычисления, позволяя множеству процессоров работать над задачей одновременно. Часто они оснащены специализированными процессорами (GPU или TPU), что усиливает их мощь.

Как правило, суперкомпьютеры используют для сложных научных расчетов – молекулярного моделирования, симуляции физических процессов, астрономических исследований, генетических анализов, построения прогнозов в самых разных сферах (все любят прогнозы) и так далее. В фармацевтике они помогают моделировать взаимодействия между молекулами и тестировать новые лекарства.

Аналитики, если имеют доступ к такой мощи, могут обрабатывать и анализировать огромные объемы данных, что имеет значение в бизнесе, финансах и социальных науках. Также суперкомпьютеры используются для решения сложных задач в области безопасности, включая взлом криптографических систем и анализ уязвимостей.

Конечно, производить такие агрегаты могут далеко не все, так как для их создания компания должна обладать большими интеллектуальными и производственными резервами, но некоторые все же умудряются.

Среди самых известных производителей – знакомые всем имена.

Создатели и создания

IBM. Богатая история в разработке высокопроизводительных вычислительных систем, выпускает несколько различных моделей суперкомпьютеров, в том числе знаменитый Watson, который используется для обработки больших данных и разработки программ обучения искусственного интеллекта.

Hewlett Packard Enterprise (HPE). Разрабатывает суперкомпьютеры под брендом HPE Cray, они применяются в научных исследованиях, создании симуляций и анализе больших данных.

NVIDIA. Ну здесь понятно: графические процессоры плюс серьезные инвестиции в разработку суперкомпьютеров на собственных платформах для обработки данных и искусственного интеллекта.

Intel. Процессоры и разработка архитектур для суперкомпьютеров, с фокусом на производительность выше, чем у других.

Fujitsu. Создатели японского суперкомпьютера Fugaku, который в какой-то момент был признан самым быстрым в мире (сейчас его обгоняют NVIDIA и Intel) Но Fugaku не сдается и продолжает производить оборудование для широкого спектра вычислительных задач.

Cray Research. Известна мощными суперкомпьютерами, была поглощена компанией HPE, но не сдается и продолжает выпускать высокопроизводительное оборудование.

Однако, это только вершина айсберга. Разумеется, в России тоже есть суперкомпьютеры (можно поинтересоваться у Яндекса и у Сбера, например), но они последнее время не на слуху, так как отстают от конкурентов. На самом деле, чтобы отслеживать результаты и смотреть, чей суперкомпьютер поразит нас параметрами, создаются специальные ресурсы вроде TOP500 или GREEN500, которые периодически выдают полномасштабные рейтинги беспрецедентной гонки технологий.

ТОП-500 и почему это важно

TОП 500 — проект по составлению рейтингов и характеристик 500 «самых мощных общественно известных суперкомпьютеров мира» –так сказано у них на сайте. Значит ли это, что есть еще какие-то секретные суперкомпьютеры, о которых обществу не известно? Кто знает…

Сам проект был запущен в 1993 году и публикует актуальный перечень суперкомпьютеров дважды в год (в июне и ноябре). Основой для рейтинга являются результаты исполнения испытания LINPACK (HPL).

С ноября 2024 и по настоящее время лидером рейтинга является американский суперкомпьютер El Capitan, за ним следуют Frontier и Aurora.

El Capitan был создан в Национальной лаборатории Лоуренса в Калифорнии и представлен как самая мощная система в списке с показателем HPL 1,742 ЭФлоп/с. Он имеет 11 039 616 объединенных ядер CPU и GPU и основан на процессорах AMD EPYC 4-го поколения. El Capitan использует сеть Cray Slingshot 11 для передачи данных и достигает энергоэффективности 58,89 Гигафлопс/Вт.

Система Frontier (второе место в списке) появилась в Национальной лаборатории Оук-Ридж в Теннесси. Она увеличила свой показатель HPL с 1,206 Эфлоп/с до 1,353 Эфлоп/с. Также увеличилось общее количество ядер, и система продолжает модернизироваться. Для передачи данных использует сеть Slingshot 11 от Cray.

Aurora – детище Argonne Leadership Computing Facility из Иллинойса, создана Intel на базе HPE Cray EX – Intel Exascale Compute blade, который использует процессоры Intel Xeon CPU Max Series и ускорители Intel Data Center GPU Max Series, которые взаимодействуют через сетевое соединение Slingshot-11 от Cray.

Характеристики остальных систем, которые входят в рейтинг можно найти на сайте проекта, но главный вывод в целом понятен: на сегодняшний момент в мире существует около 500 суперкомпьютеров, создатели которых постоянно борются друг с другом за лидерство в отрасли, наращивая мощности, увеличивая число серверов.

По мнению экспертов, процессоры AMD и Intel являются самым востребованным вариантом для суперкомпьютеров из Топ-10 рейтинга. Пять систем используют процессоры AMD (El Capitan, Frontier, HPC6, LUMI и Tuolumne), а три системы используют Intel (Aurora, Eagle, Leonardo). Alps использует процессор NVIDIA, а Fugaku имеет фирменный Fujitsu A65FX 48c 2.2GHz на базе ARM.

В 2024-м году США добавили в список два суперкомпьютера, и теперь у них всего 173. Число китайских машин сократилось в рейтинге с 80 до 63. Германия быстро догоняет Китай, имея в списке 41 суперкомп.

Также существует статистика по континентам. В списке у Северной Америки 181 машина, у Европы — 161, а у Азии — 143.

И, конечно, такое стремительное развитие супертехнологий тесно переплетается с развитием ИИ.

IBM выложили у себя на сайте историю развития своих исследований в сфере ИИ, которые восходят к 1950-м годам и включают в себя такие важные вехи, как победа суперкомпьютера Deep Blue над гроссмейстером по шахматам Гарри Каспаровым, затем тот факт, что IBM Watson победил Брэда Раттера и Кена Дженнингса в игре Jeopardy Challenge и, тем самым, вызвал интерес к «машинам, которые могли думать» и открыл возможности применения ИИ в бизнесе.

В настоящее время специалисты в различных отраслях, от финансовых услуг до розничной торговли, используют суперкомпьютеры для новых идей, повышения производительности и ускорения всех технологических процессов, в числе которых – следующее поколение продуктов ИИ.

К слову, мы в "Интелион Облако" тоже собрали суперкомпьютер - правда используем его не целиком, а сдаем в аренду по частям, исключительно для блага человечества. Так что вы всегда можете позаимствовать у нас серверную мощь для своих проектов.

А то впереди, согласно прогнозам, сплошные попытки снизить стоимость вычислений и, соответственно, использования суперкомпьютеров и дефицит графических процессоров.

Новости AI

#ai

#GPUservers

#supercomputers

Читайте в Telegram

В нашем канале мы анализируем и тестируем LLMs, следим за трендами и рассказываем, как AI меняет мир.

Перейти в канал
Интелион Облако

Давным давно...

Как подключиться к серверу в Интелион Облако? Мы сняли два видео, где пошагово показываем, как реально просто подключиться к своему серверу в Интелион Облаке через два протокола: ☹️ SSH-подключение Показываем, как быстро и безопасно войти на сервер из терминала. Разбираемся с ключами, логином и настраиваем первый вход без головной боли. ☹️ VNC-доступ Если нужен графический интерфейс: как открыть удалённый рабочий стол, зайти в окружение и работать с GPU «вживую», как на своём ПК. Работа с нами — буст для ваших бизнес-проектов: ☹️ Ускорение вычислений для обучения LLM (несколько часов на сервере вместо недель на собственном ПК) ☹️ GPU-серверы с большим объёмом VRAM (>24 Gb) для работы с большими моделями и Computer Vision ☹️ Молниеносный анализ больших данных с Dask и Apache Spark ☹️ Поддержка генеративных моделей Stable Diffusion и Flux 1 Dev Арендовать сервер: intelion.cloud

Давным давно...

😂 AI Talks состоялся! Неделю назад провели насыщенный разговор с экспертами Интелион Облако — Антоном Крупновым (Product Manager) и Вероникой (Marketing Manager). Обсудили, как нейросети меняют нашу жизнь и работу, разобрали личные кейсы и поделились инструментами, которые уже сегодня экономят нам часы, дни и даже недели! В выпуске: ☹️Как начать работать с AI и какие инструменты выбрать? ☹️Примеры решения задач с помощью ChatGPT и Cursor. ☹️Будущее работы и бизнеса глазами тех, кто уже живёт в мире нейросетей. ☹️ Запись доступна на Rutube и ВК Видео! #AITalks #Intelion #Нейросети #ИИ 🙂 Artificial Intelion

Давным давно...

Где найти GPU для ML, чтобы было быстро и без переплат? Когда нейросеть уже написана, дата-сет подготовлен, а железо внезапно закончилось — мы готовы помочь. В Интелион Облако вы можете быстро и просто арендовать самые востребованные видеокарты для ваших AI-проектов: Почему стоит запускать GPU именно в Intelion.cloud? ☹️ Готовы к старту за 2 минуты GPU уже ждут в стойке — вам останется лишь подключиться. ☹️ Прозрачные и понятные цены Без скрытых платежей, переплат и комиссий. ☹️ Гибкие конфигурации Сервер под ваши задачи — от одиночного GPU до мульти-кластеров с полной инфраструктурой. ☹️ Иммерсионное охлаждение Максимальная производительность GPU без троттлинга. ☹️ Техподдержка всегда на связи Инженеры, которые разбираются в ML-стеке и GPU. ☹️ Дата-центры в РФ Ускорьте обучение своей LLM - Intelion.cloud #ии #нейросети #gpuсервер #llm 🙂 Artificial Intelion

Давным давно...

ML-агенты вышли на новый уровень — представляем оптимизированный AI-скаффолд Команды исследователей из Meta выпустили свежий скаффолд для ML-агентов, специально оптимизированный под задачи машинного обучения. Что это значит для ML-инженеров? ⚡️ DeepSeek на службе ML: Агент быстро осваивает специфику ваших задач и адаптирует своё поведение, повышая эффективность экспериментов и ускоряя цикл разработки. ⚡️ Улучшенный AIDE: Новая архитектура и оптимизированные процессы автоматизируют рутинные этапы — от настройки гиперпараметров до анализа результатов. ⚡️ Гибкость и масштаб: Скаффолд легко интегрируется в рабочий процесс и совместим с большинством популярных ML-инструментов и инфраструктур. ☹️ Исследование доступно в свежей публикации на arXiv. ☹️ Готовый к использованию код — AIRA Dojo от Meta. ML-агенты теперь способны не просто автоматизировать рутину, но и адаптироваться к вашим конкретным проектам. ☹️ Хотите проверить возможности нового скаффолда сами? Разворачивайте AI-агентов локально на GPU-серверах от Интелион Облако и убедитесь лично, как DeepSeek и AIDE превращают машинное обучение в творческую задачу. #ии #нейросети #ML 🙂 Artificial Intelion

Давным давно...

Поздравляем победителей! 🎉 Итоги розыгрыша можно посмотреть здесь. Победители: Кюхля Кюхельбекер - А10 или А5000 за 1₽ Denis Posheliuznyi - А10 или А5000 за 1₽ Тимофеев Константин Дмитриевич - А10 или А5000 за 1₽ Кураченков Андрей Валерьевич - 15% скидка на любой сервер и срок Выиграли скидку 10% на любой сервер и срок: Хисматуллин Денис Эдуардович Евгений Нурс Пузицкий Михаил Леонидович Тукманов Андрей Андреевич Анисимова Елена Светлов Алексей Выиграли скидку 5% на любой сервер и срок: Юрченков Александр Владимирович Вышлов Денис Евгеньевич Никитин Дмитрий Макс Семаков 🔼 В ближайшее время с победителями свяжутся с аккаунта @IntelionCloud Активировать промокод можно на нашем сайте в конфигураторе. Всем спасибо за участие в розыгрыше и удачи в следующем! 🙂 Artificial Intelion

Давным давно...

Уже через час подведем итоги розыгрыша

Давным давно...

🏷 Уже завтра, 5 июля в 10:30 — подводим итоги розыгрыша мощных GPU-серверов от Интелион Облако! В прямом эфире объявим счастливчиков, которые получат: ☹️ A10 или A5000 бесплатно - 3 победителя ☹️ Скидку 15% на любой сервер - 1 победитель ☹️ Скидку 10% на любой сервер - 7 победителей ☹️ Скидку 5% на любой сервер - 4 победителя Подключайтесь к эфиру и узнайте, кто заберёт топовые GPU в своё распоряжение и начнёт экспериментировать с AI на полную мощность! Если вдруг вы еще не зарегистрировались в розыгрыше - можете сделать это до 23:59 сегодняшнего дня. ⚡️ До встречи 5 июля в 10:30! #ии #нейросети #gpuсерверы 🙂 Artificial Intelion

Давным давно...

ChatGPT попытался написать лучшую версию себя Компания Марка Цукерберга проверила, могут ли AI-ассистенты улучшать уже существующий код, и ускорила обучение модели GPT-2 с помощью проекта NanoGPT. Итоги оказались скромными: с лучшими подсказками (псевдокод и детальное описание) самые успешные агенты с трудом смогли воспроизвести хотя бы 40% от прироста производительности, достигнутого человеком. Что для этого использовали: ⚡️ NanoGPT — минималистичный фреймворк, идеально подходящий для экспериментов. ⚡️ LLM-Speedrunner — автоматизированный подход Meta для ускорения обучения моделей. ⚡️ Инструкция по добавлению моделей и задач. ⚡️ Научная статья с подробностями тестирования и бенчмарками. Хотите повторить эксперимент самостоятельно? ⚡️ Уже в субботу, 5 июля в 10:30, мы подведём итоги розыгрыша серверов от Интелион Облако — получите шанс запустить свой ИИ локально и протестировать оптимизации на собственной инфраструктуре. #ии #нейросети #aiassistant 🙂 Artificial Intelion

Давным давно...

⚡️ Эфир через 30 минут! Сегодня обсудим: - Можно ли собрать рекламную кампанию из сайта? - Чем поможет ИИ, если «чистый лист» пугает? - Заменят ли нейросети маркетологов? - Как развернуть Cursor AI на сервере Интелион Облако? ☹️ Задавайте вопросы в комментариях — ответим в прямом эфире. 🎁 А 5 июля в 10:30 подведём итоги розыгрыша серверов! 🙂 Artificial Intelion

Давным давно...

Интелион Облако в реестре аккредитованных ИТ-компаний! Наша компания официально внесена в Реестр аккредитованных ИТ-компаний! 🎉 Это как получить знак качества "Сделано с умом" для цифрового мира. Что это значит для вас, если вы арендуете серверы у нас? 📙 Гарантия легальности и прозрачности. Мы прошли строгую проверку от государства. Хотите увидеть, как легко и быстро работать с нашими серверами на практике? Завтра в 18:30 мы поговорим о маркетинге и покажем как развернуть Cursor AI прямо на нашем сервере #ии #нейросети #аккредитация 🙂 Artificial Intelion

Читать все