NVIDIA H100

Высокопроизводительная видеокарта, разработанная специально для ускорения работы искусственного интеллекта

Стоимость

от 187.50 ₽ / час

Архитектура

NVIDIA Hopper GH100

Память GPU

80 ГБ

Производительность

204.9 TFLOPS

Создать сервер Получить консультацию

Бенчмарки видеокарты в прикладных сценариях использования

Запускайте свои ИИ продукты быстрее с помощью мощностей видеокарты NVIDIA H100

A100 80GB — 89 изобр.

A100 80GB

H100 — 156 изобр.

H100

RTX 6000 Ada Gen — 112 изобр.

RTX 6000 Ada Gen

Тест проводился для изображений 1024×1024, FP16 точность, изображ. / мин.

A100 80GB — 650 fps

A100 80GB

H100 — 890 fps

H100

RTX 6000 Ada Gen — 590 fps

RTX 6000 Ada Gen

Одновременное кодирование и декодирование H.264/H.265/AV1, 8K

A100 80GB — 18,200

A100 80GB

H100 — 28,750

H100

RTX 6000 Ada Gen — 12,300

RTX 6000 Ada Gen

BERT-Large, samples/sec

Поддержка видеокартой форматов для кодирования и декодирования видео

Кол-во 3

Декодеры NVDEC 5th Gen

MPEG-1, MPEG-2, VC-1, VP8, VP9 (8,10,12 bit), H.264, H.265 (8,10,12 bit), AV1 (8,10 bit)

Кол-во 3

Энкодер NVENC 7th Gen

H.264, H.265 (4K, 8K, 10 bit, B-Frame)

Сравнение характеристик NVIDIA H100 с другими видеокартами

Характеристика

Память

Tensor performance (fp16)

Пропускная способность памяти

Cuda cores

Tensor cores

Стоимость в час

H100

204.9

3,350 ГБ/с

16,896

456

187.50 ₽/ч

Tesla A100

77.97

1,935

6,912

432

140.62 ₽/ч

Tesla A10

31.24

600

9,216

288

18.75 ₽/ч

RTX A5000

27.77

768

8,192

256

21.88 ₽/ч

RTX 4090

82.58

1,008

16,384

512

57.29 ₽/ч

Арендовать видеокарту выгоднее

Аренда карты

Стоимость аренды

187.50 ₽/ч

Затраты на электричество

Бесплатно

Установка оборудования

Не требуется

Риск поломки

Отсутствует

Покупка карты

Стоимость покупки

Затраты на электричество

Установка оборудования

Требуются комплектующие

Риск поломки

Высокий

Intellion Cloud предлагает надежную инфраструктуру для аренды видеокарт под ваши задачи

3 мин

Время запуска

100%

Мощностей при аренде

99.95%

Доступность (SLA)

Бесплатная

Замена комплектующих

Поддерживаемые технологии

Запускайте свои ИИ продукты с H100

Модель построенная на архитектуре Transformer и Mixture of Experts. Отличается высокой скоростью работы и эффективностью

Поддерживаются версии Mistral 7B, Mistral 8x7B и Mistral 8x22B

Семейство больших языковых моделей (LLM) от Meta AI, включает версии от 7B до 2T параметров

Оптимально работают модели Llama 7B, 13B, 70B и Llama 2

Открытая языковая модель на основе декодера Transformer, обученная на качественных данных из интернета (RefinedWeb)

Поддерживаются Falcon 7B, 40B и 180B версии

Платформа и семейство моделей для NLP, CV и генерации кода. С открытыми исходниками и гибкой интеграции в бизнес-приложения.

Доступны DeepSeek 7B, 33B, DeepSeek Coder и DeepSeek Math

Узловой интерфейс для создания пайплайнов генерации картинок. Дает полный контроль над процессом с графическим веб редактором.

Поддерживаются Stable Diffusion XL, SDXL Turbo и другие модели

Флагманская модель для генерации изображений высокого качества с разрешением до 1024x1024 и улучшенной детализацией

Оптимально работают модели SDXL Base, SDXL Refiner и SDXL Turbo

Профессиональный инструмент, который предоставляет удобные инструменты для редактирования и композиции

Доступны Stable Diffusion 2.1, SDXL, Kandinsky и IP-Adapter модели

Веб-интерфейс с богатым функционалом для развертывания Stable Diffusion. Включает множество расширений и инструментов.

Поддерживаются SD 1.5, SDXL, ControlNet и LoRA адаптеры

Универсальная платформа для обработки больших данных в реальном времени и пакетном режиме. Поддерживает SQL, машинное обучение.

Поддерживаются Spark SQL, Spark Streaming и MLlib компоненты

Высокопроизводительная колоночная СУБД для аналитики больших данных. Обеспечивает быстрые запросы на петабайтах информации

Доступны ClickHouse Server, ClickHouse Keeper и MaterializedView

Распределенная платформа потоковой передачи данных для построения конвейеров обработки в реальном времени

Поддерживаются Kafka Streams, Kafka Connect и Schema Registry

Библиотека компьютерного зрения для массовой обработки изображений и видео с алгоритмами машинного обучения

Оптимально работают OpenCV DNN, CUDA модули и Video Processing

Вопросы и ответы

Да, в Intelion Cloud можно подключить несколько видеокарт NVIDIA H100 для распределённого обучения нейросетей и других ресурсоёмких задач искусственного интеллекта.

Да, вы можете создать кластер из видеокарт NVIDIA H100 для решения сложных вычислительных задач, таких как обучение нейросетей, обработка больших данных, рендеринг и другие ресурсоёмкие сценарии. В Intelion Cloud доступны как отдельные GPU-серверы, так и высокопроизводительные вычислительные кластеры (HPC), которые позволяют объединять несколько видеокарт для параллельной работы.

Безопасность данных в Intelion Cloud обеспечивается за счёт комплексного подхода: современных технологий защиты, резервного копирования, высокой доступности, гибкой настройки доступа и соответствия отраслевым стандартам. Это позволяет клиентам быть уверенными в сохранности и конфиденциальности своих данных при работе в облаке.

В стоимость аренды GPU в Intelion Cloud входит не только сама видеокарта, но и процессор, оперативная память, дисковое пространство, сетевые ресурсы, предустановленные драйверы и операционная система. Также предоставляется круглосуточная техническая поддержка. Дополнительно можно подключить услуги резервного копирования и системного администрирования за отдельную плату

Да, в Intelion Cloud доступна возможность гибко увеличивать или уменьшать конфигурацию арендуемого GPU-сервера. Вы можете подобрать оптимальный набор видеокарт, процессоров, объёма оперативной памяти и дискового пространства под ваши задачи, а также менять конфигурацию при необходимости. Это позволяет масштабировать вычислительные ресурсы в зависимости от текущих потребностей проекта

Начните работу с NVIDIA H100

Запустите сервер в 3 клика. Используйте почасовую оплату

Создать новый сервер

Тестовый период для юр. лиц

Белые IPv4 адреса

Поддержка 7/7 c 9 до 21 Мск.

NVIDIA H100

Бенчмарки видеокарты в прикладных сценариях использования

Генерация изображений

Обработка видео

Визуализация в ML