🤩 Вот те самые дроиды, которых мы ищем! Вы только посмотрите, какой маленький! Какой хорошенький! И нет, мы не о Хуанге. Его спутник – ИИ-дроид, плод любви Nvidia и Disney, но обо всем по порядку. 🔣 На большой отраслевой конференции в Сан-Хосе Nvidia не только анонсировала новые чипы, которые увидят свет в следующем году, но и представила «базовую модель искусственного интеллекта для гуманоидной робототехники».✅ Модель назвали Groot N1, она обучена на синтетических и на реальных данных. В основе – архитектура с двумя системами для быстрого и медленного (глубокого) мышления. Все как у людей, если вкратце. ✅ Еще в прошлом году Хуанг заверял, что компания ориентируется исключительно на промышленных роботов, но в этом году передумал, и сказал, что гуманоидных роботов можно использовать во всех сферах жизни.✅ Робот, оснащенный нейронкой Groot N1, может воспринимать мир, рассуждать об окружающей среде, планировать и выполнять сложные действия. Выглядеть при этом может как угодно.✅ На этих словах Дисней тут же прикатил дроида, а если он вам не нравится, можете попробовать создать своего: код в открытом доступе. #AI #Nvidia #GrootN1🙂 Artificial Intelion

😊 Знаете, кого не хватает в вашем корпоративном чате? Нет, не Олега. Олег просто в отпуске. В нем не хватает ИИ. 🔣 Давненько не было новостей от OpenAI, но оказалось, они не дремлют: собрались анонсировать Connectors – новое секретное оружие для ChatGPT.*️⃣ На самом деле, это подключение к ChatGPT корпоративных мессенджеров. По началу, правда, это будут только Slack и Google Drive, но дальше – больше. *️⃣При помощи Connectors можно будет связать ChatGPT с базой знаний компании и наконец-то хоть кто-то в ней разберется, он сможет осуществлять поиск и отвечать на вопросы, основываясь на всех данных, материалах, таблицах и регламентах, которые есть в базе. А при следующем обновлении освоит Microsoft, облачные хранилища – и пусть Олег сидит в своем отпуске, сколько влезет. *️⃣ Инструмент будет доступен по подписке Teams, сроки уточняются.❓ Сразу, конечно, возникает резонный вопрос о защите информации и прочей секретности, потому что вряд ли компания будет счастлива, если ее данные утекут на сервера OpenAI.*️⃣ Но тут они клянутся соблюдать полную конфиденциальность и не обучать модели на ваших секретных данных. Посмотрим – возможно, Олег все же понадежнее. 😏#AI #OpenAI #Connectors🙂 Artificial Intelion

👋 Китайская компания Baidu выпустила сразу две интересных модели: Ernie X1 для рассуждений и Ernie 4.5 поменьше весом, для мультимодальных задач. *️⃣Разумеется, обе сравнивают с Deepseek R1 и GPT-4.5, но не без оснований: на бенчмарках модели превосходят GPT-4o и дотягивают до GPT-4.5 в отдельных тестах. При этом они обходятся дешевле, чем творения OpenAI и даже дешевле DeepSeek R1: $0,28 за млн токенов на входе и $1,12 за млн на выходе.🔣 Пробовать можно через китайский чат-бот Ernie (главное не забыть переключиться на русский язык), он сам предложит вам варианты тестовых запросов (есть смешные) или вы можете придумать свои. Baidu грозятся вскоре выпустить очки со встроенным ИИ-ассистентом Ernie, так что мы о нем еще услышим.*️⃣Новые модели лучше понимают запросы, демонстрируют внятную логику рассуждений, решают математические задачи и пишут код. Но есть один заколдованный порог, который им пока не перешагнуть. Да, это всё еще количество пальцев на изображениях.☝️Даже когда ИИ ворвется в реальный мир, и роботы станут внешне неотличимы от человека, мы легко будем вычислять их, просто спросив: «Сколько пальцев видишь?!» – и они всегда будут отвечать неправильно. ☝️#AI #Baidu #ErnieX1🙂 Artificial Intelion

😈 Пятничное обращение к геймерам – но не ко всем, только к икс-боксерам: конец вам, икс-боксеры! ⚡️Microsoft готовит к запуску Copilot for Gaming на базе ИИ, который будет «сопровождать игроков Xbox в играх и выступать в качестве помощника при загрузке и запуске игр». *️⃣Обещают, что Copilot for Gaming будет доступен через мобильное приложение Xbox и предназначен для работы на втором экране в качестве компаньона или помощника.Что конкретное он будет делать? *️⃣Сопровождать вас в играх, предлагать советы, говорить под руку и повторно проходить сложные сцены с указанием на ошибки.*️⃣В демоверсии Overwatch 2 Copilot смог рекомендовать героев, чтобы дополнить команду, подробно описав их сильные и слабые стороны. В целом Copilot будет видеть ваш экран, направлять вас и смотреть, что именно вы делаете в игре. *️⃣Microsoft будет тестировать Copilot с Xbox Insiders через мобильное приложение Xbox в апреле, после чего он выйдет на всех устройствах. В общем, помните, вы думали, что ИИ будет за вас работать? Нет, он будет за вас играть!Мы-то в безопасности, у нас Nintendo. 🏖#AI #Microsoft #CopilotGaming🙂 Artificial Intelion

🤩 Google прочно заряжен на успех на этой неделе. Вчера мы писали, что компания выпустила новое семейство моделей с открытым кодом, а сегодня они релизят «ИИ в физическом мире», то есть ИИ для роботов, работающих на Gemini. Мы еще сами толком не начали работать на Gemini, а тут уже роботы! What a week!Что по сути:*️⃣представили несколько моделей на базе Gemini 2.0, специально для робототехники;*️⃣Gemini Robotics – усовершенствованная модель «зрение-язык-действие» (VLA) с добавлением физических действий в качестве новой модальности для прямого управления роботами. *️⃣Gemini Robotics-ER – модель Gemini с усовершенствованным пространственным пониманием, позволяющая роботам запускать собственные программы, используя способности Gemini к воплощенному рассуждению (ER).*️⃣Обе модели позволяют роботам выполнять широчайший спектр задач в реальном мире. Сейчас Google плотно работает с компанией Apptronik для создания поколения человекоподобных железяк с Gemini 2.0. *️⃣И как только «доверенные тестировщики» (а это специалисты из Agile Robots, Boston Dynamics и Enchanted Tools и другие роботорговцы) дадут добро, мы увидим ИИ-помогаторов во всей красе. *️⃣Не знаем, как быстро они появятся, но картинку сохраните на всякий случай. Будем показывать при встрече. 🤨#AI #GoogleAI #Robotics🙂 Artificial Intelion

😏 Многие компании в последнее время стали зажимать исходный код и другую информацию о моделях, потому что конкуренция в сфере ИИ – это ведь не ежик чихнул, это серьезное дело. Многие – но не Google. Для таких крестьянских шуток он слишком богат.⚡️ Breaking news, собственно, в том, что Google выпустил новую весьма мощную модель Gemma 3 – точнее, не одну, а целое семейство моделей, которые, в зависимости от размера, могут работать на любом устройстве. Да, даже на смартфоне, скоро и специальность такая появится – смартфон-программист.*️⃣ Но самое интересное, что Gemma 3 – максимально «открытое» семейство (почти как Кардашьян): можно посмотреть демо, можно код, можно вообще все. *️⃣ Более того, если не знаете, с чего начать, там есть рекомендации по созданию веб-приложения «найди опоссума», рабочих тетрадей по математике, быстрого оптимизатора кода и тестов на Pythone.Мы заинтересованы. Пора программировать опоссума. #AI #GoogleAI #Gemma3🙂 Artificial Intelion

🤓 Стараемся продвигаться не только по новостям, но и по науке! Сегодня принесли вам большую статью, в которой доказывается, что нейросети скоро обретут сознание и всем покажут LLMs могут воспринимать структуры человеческого языка не формально, а глубинно, более того – вполне способны перерасти наше представление о языке и выработать свое. И да, с кучей оговорок, это можно будет назвать сознанием.Статья так и называется – “From Language to Cognition: How LLMs Outgrow the Human Language Network”.Прочитать конечно, лучше полностью (мы же прочитали), чтобы знать, когда начнется восстание как авторы выстраивают доказательную базу, но мы, на всякий случай, собрали синопсис. Если коротко, дело в том, что:*️⃣большие модели демонстрируют сходство с нейронной активностью человека в языковой среде. Однако ключевые свойства языка, формирующие представления LLM, как и их эволюция в процессе обучения, остаются неясными;*️⃣авторы проводят тесты на 34 контрольных точках обучения, охватывая 300 млрд токенов на 8 моделях разных размеров, чтобы проанализировать, как «мышление» модели связано с лингвистической компетентностью;*️⃣обнаруживают, что настройки более точно отслеживают развитие формальной лингвистической компетенции (то есть знание правил языка), чем функциональной (выбора слов, который зависит от понимания контекста). *️⃣однако функциональная компетенция (знание окружающего мира и умение рассуждать) у моделей продолжает развиваться на протяжении всего обучения, а значит, может догнать и превзойти человеческую;*️⃣при этом размер модели – не главный фактор, главное – критерии адаптации во время обучения языку и контексту, которые в настоящее время остаются «ненасыщенными», т.е. могут быть улучшены.*️⃣модели будущего смогут освоить язык не как систему правил, а как систему мышления и обрести сложные когнитивные функции.И тогда они все поймут. Берегитесь! 😈#AI #ScienceAI #LLMs🙂 Artificial Intelion