Данные и токенизация 20 просмотров

Prompt Engineering

Prompt Engineering

Prompt Engineering — искусство составления запросов для LLM без изменения весов модели. Включает техники zero-shot, few-shot, chain-of-thought, system prompts.

Что такое Prompt Engineering

Prompt Engineering — методы формулирования запросов к LLM для получения точных и предсказуемых ответов. В отличие от fine-tuning, не требует обучения.

Основные техники

Zero-shot

Переведи на английский: "Аренда GPU-сервера"

Few-shot

RTX 4090 → gaming
A100 → datacenter
MI300X →

Chain-of-Thought (CoT)

Сколько VRAM нужно для LLaMA 3 70B в FP16?
Рассуждаем: 70B × 2 байта = 140 GB + KV-Cache ≈ 160-180 GB

System Prompt

system: Ты  эксперт по GPU. Отвечай кратко, с цифрами.

Продвинутые техники

Техника Описание
ReAct Reasoning + Acting: чередование рассуждений и действий
Tree of Thoughts Несколько путей рассуждения с оценкой
Self-Consistency N ответов, выбор консенсуса
Structured Output JSON schema в промпте

Prompt Engineering vs Fine-tuning

Критерий Prompt Engineering Fine-tuning
Стоимость Бесплатно GPU-часы
Время Минуты Часы-дни
Глубина Поверхностная Глубокая
Данные Нет Сотни-тысячи примеров

Влияние на GPU

Длинные промпты увеличивают VRAM (KV-Cache), TTFT (Prefill) и стоимость.

Попробуйте на практике

Арендуйте GPU и запустите ML-модели в Intelion Cloud

Начать работу