Из ТГ канала

Новая неделя – свежие прогнозы!

Epoch AI —исследовательский институт, занимающийся изучением ключевых тенденций развития ИИ, выкатил прогноз на текущий год.

Если коротко:

*️⃣ сейчас прогресс в сфере ИИ чуть замедлился, но в ближайшее время дико ускорится;

*️⃣ за последние два года мы увидели впечатляющий прирост возможностей и снижение затрат;

*️⃣ все доступные в настоящее время модели, за исключением Grok-3, обучались на запасе данных, аналогичном GPT-4 или меньше;

*️⃣ следующее поколение моделей "сломает барьер", что приведет к скачку производительности, такому же большому, как переход с GPT-3.5 на GPT-4.

*️⃣ к концу года модели поумнеют и смогут решать самые сложные математические и другие тесты. Новое поколение моделей будет обучаться примерно на 100 тыс. H100, с 8-битным квантованием;

*️⃣ мы увидим 2-3-кратное увеличение цен на токены API, когда эти модели будут выпущены;

*️⃣ xAI отстает в эффективности алгоритмов от OpenAI и Anthropic, и, возможно, даже от DeepSeek. Вот почему Grok-3 лишь «немного лучше», несмотря на использование на порядок большего объема обучающих вычислений - но гонка компаний продолжится.

*️⃣ отрасль в целом будет расти, возможно, немного медленнее, чем раньше. Средний прогноз дохода OpenAI в 2025 году составляет около 12 млрд долларов;

*️⃣ ИИ-системы станут супергероями в чистом конкурентном программировании, со значительным отрывом превосходя человека. Но по-прежнему не смогут написать компилятор с нуля или разработать оригинальную видеоигру.

*️⃣ при этом модели будут достаточно компетентными, чтобы осмысленно помогать людям в масштабных исследованиях.

🙂 Artificial Intelion

Новости AI

#AI

#EpochAI

#Forecasts

Читайте в Telegram

В нашем канале мы анализируем и тестируем LLMs, следим за трендами и рассказываем, как AI меняет мир.

Перейти в канал
Интелион Облако

Давным давно...

Как подключиться к серверу в Интелион Облако? Мы сняли два видео, где пошагово показываем, как реально просто подключиться к своему серверу в Интелион Облаке через два протокола: ☹️ SSH-подключение Показываем, как быстро и безопасно войти на сервер из терминала. Разбираемся с ключами, логином и настраиваем первый вход без головной боли. ☹️ VNC-доступ Если нужен графический интерфейс: как открыть удалённый рабочий стол, зайти в окружение и работать с GPU «вживую», как на своём ПК. Работа с нами — буст для ваших бизнес-проектов: ☹️ Ускорение вычислений для обучения LLM (несколько часов на сервере вместо недель на собственном ПК) ☹️ GPU-серверы с большим объёмом VRAM (>24 Gb) для работы с большими моделями и Computer Vision ☹️ Молниеносный анализ больших данных с Dask и Apache Spark ☹️ Поддержка генеративных моделей Stable Diffusion и Flux 1 Dev Арендовать сервер: intelion.cloud

Давным давно...

😂 AI Talks состоялся! Неделю назад провели насыщенный разговор с экспертами Интелион Облако — Антоном Крупновым (Product Manager) и Вероникой (Marketing Manager). Обсудили, как нейросети меняют нашу жизнь и работу, разобрали личные кейсы и поделились инструментами, которые уже сегодня экономят нам часы, дни и даже недели! В выпуске: ☹️Как начать работать с AI и какие инструменты выбрать? ☹️Примеры решения задач с помощью ChatGPT и Cursor. ☹️Будущее работы и бизнеса глазами тех, кто уже живёт в мире нейросетей. ☹️ Запись доступна на Rutube и ВК Видео! #AITalks #Intelion #Нейросети #ИИ 🙂 Artificial Intelion

Давным давно...

Где найти GPU для ML, чтобы было быстро и без переплат? Когда нейросеть уже написана, дата-сет подготовлен, а железо внезапно закончилось — мы готовы помочь. В Интелион Облако вы можете быстро и просто арендовать самые востребованные видеокарты для ваших AI-проектов: Почему стоит запускать GPU именно в Intelion.cloud? ☹️ Готовы к старту за 2 минуты GPU уже ждут в стойке — вам останется лишь подключиться. ☹️ Прозрачные и понятные цены Без скрытых платежей, переплат и комиссий. ☹️ Гибкие конфигурации Сервер под ваши задачи — от одиночного GPU до мульти-кластеров с полной инфраструктурой. ☹️ Иммерсионное охлаждение Максимальная производительность GPU без троттлинга. ☹️ Техподдержка всегда на связи Инженеры, которые разбираются в ML-стеке и GPU. ☹️ Дата-центры в РФ Ускорьте обучение своей LLM - Intelion.cloud #ии #нейросети #gpuсервер #llm 🙂 Artificial Intelion

Читать все