Из ТГ канала
🤓 Если вы умеете рассуждать, а ваша LLM еще нет, то специально для преодоления подобных ситуаций энтузиасты Hugging Face обновили курс по обучению моделей и добавили целый раздел, посвященный тому, как научить модель рассуждать и избежать распространенных ошибок.
👩💻 Курс содержит не только теорию, но практические кейсы – «тетрадки» людей, которые пишут о своих успехах (и провалах) в обучении капризного ИИ различным фокусам.
Чем он хорош:
*️⃣все сложные проблемы разбиты на части, можно сосредоточиться на своем отрезке и понять, что не получается;
*️⃣генеративные задачи и задачи, требующие рассуждений, разбираются по отдельности. Можно научить модель решать головоломки – или наоборот, создавать их;
*️⃣много примеров обучения с подкреплением, побуждающих LLM думать и рассуждать, складывать яблоки с апельсинами и доказывать правильность ответов.
А если ваша модель требует дополнительной мощности – вы знаете, что делать. Нужно продолжать качаться! 💪
🙂 Artificial Intelion
Новости AI
#ии
#huggingface
#LLMs
Рекомендуем прочесть:
- Как посчитать VRAM для LLM: подробный гайд по расчету видеопамяти для моделей машинного обучения
- Tesla A100 40GB vs A100 80GB: Как выбрать GPU для ИИ, LLM и Data Science
- Что такое GPU сервер и как его арендовать?
- Tesla A10 vs RTX 3090 — оптимальный выбор GPU для ваших нейросетей
- Зачем вам нужна Tesla A100 80 ГБ — и почему в «Интелион Облако» она раскрывается на максимум
