Из ТГ канала
💲 Сколько на самом деле зарабатывают айтишники? Что предлагает рынок труда для Data Science прямо сейчас?
Для всех, кого интересует эти непростые вопросы - публикуем на нашем сайте экспертную статью с анализом большой (более 5К объявлений о вакансиях) репрезентативной выборки с сайта Head Hunter, ознакомившись с которой вы сможете узнать:
❓- На какой возраст и опыт ориентировано большинство вакансий?
- Насколько сильна связь между опытом и уровнем должности?
- Сколько реально готовы платить работодатели на каждом уровне?
- Какие специфические запросы существуют на рынке?
- Что по удаленке?
- Что по релокации?
- И много других интересных фактов.
Подчеркнем: именно фактов, а не мнений, поскольку в таком важном деле как оценка рынка легко впасть в ересь и начать раздавать советы, ориентируясь на опыт сына маминой подруги. 🧐
👨💻 Мы действовали иначе: вооружили ML-разработчика компании "Интелион Облако" Алана Насибуллина его же ML-разработками и отправили изучать Head Hunter.
Результаты - в статье, похвастаться высоким доходом или пожаловаться на зарплату - в комменты!
🙂 Artificial Intelion
Новости AI
#ML
#DataScience
#marketing
#IntelionCloudAI
Рекомендуем прочесть:
- Как посчитать VRAM для LLM: подробный гайд по расчету видеопамяти для моделей машинного обучения
- Tesla A100 40GB vs A100 80GB: Как выбрать GPU для ИИ, LLM и Data Science
- Что такое GPU сервер и как его арендовать?
- Tesla A10 vs RTX 3090 — оптимальный выбор GPU для ваших нейросетей
- Зачем вам нужна Tesla A100 80 ГБ — и почему в «Интелион Облако» она раскрывается на максимум
